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龙图腾网获悉上海科斯迈暖通设备工程有限公司申请的专利一种用于高效机房的多级设备能效优化控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120406137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510528744.9，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种用于高效机房的多级设备能效优化控制系统及方法是由陈永亮设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于高效机房的多级设备能效优化控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于高效机房的多级设备能效优化控制系统及方法，涉及设备优化技术领域，本发明获取制冷机房的环境参数数据和设计参数数据分析环境修正因子，基于环境修正因子对冷负荷率进行动态修正；基于预设的延迟时间，将历史修正冷负荷率序列进行相空间重构，分析最终的嵌入维数，基于最终的嵌入维数构建混合预测模型；基于设备物理共振特性结合机房综合能效指标匹配最优运行参数；将最优运行参数以及对应机房综合能效指标进行数据结构压缩，对数据点进行筛选分析并更新参数库。减少无效数据干扰，使系统能在长期运行中实现自适应优化，提高数据存储和计算效率。

本发明授权一种用于高效机房的多级设备能效优化控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于高效机房的多级设备能效优化控制方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1：获取制冷机房的环境参数数据和设计参数数据分析环境修正因子，基于环境修正因子对冷负荷率进行动态修正； 在S1中，包括以下内容： S101：获取制冷机房的环境参数数据和设计参数数据，所述环境参数数据包括供水管温度Tin、回水管温度Tout、水流量Q、太阳辐射强度S、地表风速V、环境湿度H和设备用电功率；基于环境参数数据分析环境修正因子α； S102：基于环境修正因子对冷负荷率L’进行动态修正；L’=Q×Tin-Tout×α÷Qd×△Td；其中Qd和△Td表示设计工况下的流量和供水管温度与回水管温度差；根据时间顺序整合修正后的冷负荷率生成历史修正冷负荷率序列{L’t|t∈[1，T]}；其中T表示时刻的总数； S2：基于预设的延迟时间，将历史修正冷负荷率序列进行相空间重构，分析最终的嵌入维数，基于最终的嵌入维数构建混合预测模型； 在S2中，包含以下内容： S201：基于预设的延迟时间τ，将历史修正冷负荷率序列嵌入到j维相空间进行相空间重构，将第i个相空间向量记为Xij=L’i，L’i+τ，…，L’i+j-1τ；分析对应的嵌入程度系数EDC；若嵌入程度系数EDC小于对应阈值，将对应维数作为最终的嵌入维数； S202：基于最终的嵌入维数构建混合预测模型，所述混合预测模型包括主系统模型和从系统模型；基于历史修正冷负荷率序列采用最小二乘法拟合混合系数，采用梯度下降法优化耦合强度系数； S3：基于设备物理共振特性结合机房综合能效指标匹配最优运行参数； S4：将最优运行参数以及对应机房综合能效指标进行数据结构压缩，对数据点进行筛选分析并更新参数库； 在S4中，包含以下内容： S401：获取每个时刻的最优参数组合以及对应机房综合能效指标生成参数向量，基于参数向量分析局部领域内对应的最优线性重构权重；基于求得的最优线性重构权重构造低维嵌入，将参数向量映射至二维流形生成数据点； S402：预设的邻域半径和最小样本数；对于每个数据点，计算其在邻域内的数据点的数量；若数量不小于最小样本数，则将数据点标记为核心点；否则，若数据点落在核心点的邻域内，则标记为边界点；否则，将数据点标记为噪声点；将一个核心点出发直接或间接相连的核心点及其邻域内的边界点归为同一簇；对每个数据点标记对应的簇标记，将不属于任何簇的数据点标记为噪声点； S403：对每个簇计算均值向量，基于均值向量分析簇中每个数据点至簇中心的欧氏距离，分析所有数据点对应欧氏距离的标准差；删除至簇中心的欧氏距离大于预设数量倍数的标准差的数据点； 生成轻量化数据库，所述轻量化数据库包含负荷率区间、设备参数组合、预测能效指标、参数置信度和索引表；所述负荷率区间基于预测负荷率的分布，将其划分为区间；所述设备参数组合表示每簇中心对应的设备最优参数组合；所述预测能效指标表示每个设备参数组合在优化过程中预测的能效指标；所述参数置信度等于在实际运行中达到或超过预测能效的概率；将数据库按照负荷率排序并生成索引表。

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