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龙图腾网获悉山东省鲁震科技工程有限公司;山东省震灾风险防治中心(山东省工程地震研究中心)申请的专利一种地震活动性参数的计算方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510498143.8，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种地震活动性参数的计算方法和系统是由沈得秀;王庆民;王冬雷;许洪泰;葛孚刚;蒋其峰;赵瑞;李翠芹;窦海岳;穆娟;张志慧设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地震活动性参数的计算方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种地震活动性参数的计算方法和系统。其中，该方法包括：对地震统计区中所有地震事件的震级和累积年平均发生率进行拟合，得到第一拟合结果，在拟合过程中进行活动性参数的计算，得到一组活动性参数优化值；利用多指标对第一拟合结果进行评估，根据活动性参数优化值，采用多个调整模式调整活动性参数的数值，得到多组活动性参数调整后的数值；根据多个第二拟合效果评估结果，从调整后的数值中选择最优的活动性参数调整后的数值，每个第二拟合结果为一组活动性参数调整后的数值对应的拟合结果。本申请提供的技术方案通过多指标评估和多模式参数调整优化活动性参数，提升震级与累积年平均发生率关系拟合的准确性和可靠性。

本发明授权一种地震活动性参数的计算方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种地震活动性参数的计算方法，其特征在于，包括： 获取地震统计区； 对地震统计区中所有地震事件的震级和累积年平均发生率进行拟合，得到第一拟合结果，并在拟合过程中进行活动性参数的计算，得到一组活动性参数优化值，所述第一拟合结果为初次拟合的累积年平均发生率与震级的关系曲线； 利用多指标对所述第一拟合结果进行评估，得到第一拟合效果评估结果，所述多指标包括线性相关强度和均方误差维度； 在所述第一拟合效果评估结果中的线性相关强度评估值小于强度阈值或均方误差评估值大于误差阈值的情况下，根据所述活动性参数优化值，采用多个调整模式调整所述活动性参数的数值，得到多组活动性参数调整后的数值； 根据多个第二拟合结果的第二拟合效果评估结果，从多组活动性参数调整后的数值中选择最优的一组活动性参数调整后的数值，每个所述第二拟合结果为一组活动性参数调整后的数值对应的拟合结果； 所述对地震统计区中所有地震事件的震级和累积年平均发生率进行拟合，得到第一拟合结果，并在拟合过程中进行活动性参数的计算，得到一组活动性参数优化值，包括： 根据地震统计区中各地震事件的发生事件和参数计算时间的差值，结合历史地震复发周期，利用指数衰减函数计算各地震事件的时间权重，基于地震事件所在区域的核密度估计值，并结合断层密度和地壳形变速率参数，计算各地震事件的空间权重； 将每个地震事件的时间权重与空间权重按预设比例融合，得到每个地震事件的综合权重； 根据各震级档内地震事件的历史发生率，计算历史统计误差，按照误差调整各震级档内地震事件对应的数据点的综合权重，得到调整后的综合权重； 采用加权最小二乘法对地震统计区中所有数据点进行拟合，并在拟合过程中，以所述调整后的综合权重为加权系数，最小化所有数据点的加权残差平方和，以得到一组活动性参数优化值； 所述采用加权最小二乘法对地震统计区中所有数据点进行拟合，并在拟合过程中，以所述调整后的综合权重为加权系数，最小化所有数据点的加权残差平方和，以得到一组活动性参数优化值，包括： 定义震级与累积年平均发生率之间的线性关系模型，所述线性关系模型符合G-R定律，且包括待优化的活动性参数； 构建对角权重矩阵，所述对角权重矩阵的对角线元素为各数据点调整后的综合权重； 以所述调整后的综合权重为加权系数，利用加权最小二乘法对应的加权残差平方和计算公式，迭代计算活动性参数的数值，计算活动性参数的数值下的加权残差平方和； 若加权残差平方和的变化量小于预设变化量阈值或达到最大迭代次数，则终止迭代，并将最后一代输出的活动性参数的数值作为一组活动性参数优化值； 所述利用多指标对所述第一拟合结果进行评估，得到第一拟合效果评估结果，包括： 计算地震事件的实测数据与所述第一拟合结果之间的皮尔逊相关系数，并将所述皮尔逊相关系数确定为线性相关强度评估值； 计算所有数据点的残差平方和的均值，并将所述均值作为均方误差评估值； 将所述线性相关强度评估值和均方误差评估值相结合，得到第一拟合效果评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省鲁震科技工程有限公司;山东省震灾风险防治中心(山东省工程地震研究中心)，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区文化东路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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