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龙图腾网获悉浙江恒洋热电有限公司申请的专利一种基于人工智能的膜部件数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510369660.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于人工智能的膜部件数据管理系统及方法是由顾建平;李匡彝;张玉;潘烨敏;朱李达设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的膜部件数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的膜部件数据管理系统及方法，涉及膜部件数据管理技术领域，本发明获取膜部件的历史运行数据，对膜部件的历史运行数据进行预处理；基于膜部件各个运行参数的预处理后的时间序列分析数据特征，组建多维特征向量，将多维特征向量分析重构误差，基于重构误差构建健康模型；构建寿命分析数据对，基于寿命分析数据对构建对应的寿命预测模型；获取待预测膜部件有关历史膜部件的寿命预测模型参数，构建待预测膜部件的实时寿命预测模型，根据待预测膜部件的实时剩余寿命和健康指标进行预警分析。实现参数的动态更新，提高实时剩余寿命预测的准确性。

本发明授权一种基于人工智能的膜部件数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的膜部件数据管理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1：获取膜部件的历史运行数据，对膜部件的历史运行数据进行预处理，对不同采集周期的运行参数实现时空对齐，并进行空间插值； S2：基于膜部件各个运行参数的预处理后的时间序列分析数据特征，组建多维特征向量，将多维特征向量分析重构误差，基于重构误差构建健康模型； S3：根据膜部件从开始使用状态到失效状态的全过程的历史运行数据构建寿命分析数据对，基于寿命分析数据对构建对应的寿命预测模型； S4：获取待预测膜部件有关历史膜部件的寿命预测模型参数，构建待预测膜部件的实时寿命预测模型，根据待预测膜部件的实时剩余寿命和健康指标进行预警分析； 在S1中，包含以下内容： S101：获取膜部件的历史运行数据，生成各个运行参数的时间序列，所述运行参数包括在线监测数据和离线检测数据；所述在线监测数据包括跨膜压差、产水质量、流量和进水温度；所述产水质量等于产水电导率除以产水浊度；所述离线检测数据包括膜表面形貌图像和污染物成分浓度；各个运行参数据的获取周期不同且由系统预设； S102：将膜表面形貌图像进行图像二值化，基于系统预设的窗口集合进行前景区域全覆盖，统计各个大小的窗口完成前景区域全覆盖的数量；基于各个窗口的大小以及对应的窗口数量形成数据对，基于数据对进行线性拟合，将拟合直线的斜率记为图像特征数值； S103：提取任意两种运行参数的时间序列，记为X={xi|i∈[1,I]}和Y={yj|j∈[1,J]}，其中xi表示时间序列X中的第i个运行参数数值，yj表示时间序列Y中的第j个运行参数数值，I表示时间序列X中数值的数量，J表示时间序列Y中数值的数量；时间序列Y的运行参数采集频率低于时间序列X的运行参数采集频率；构建大小为I×J的累计距离矩阵D，累计距离矩阵D中的元素初始化均为0；对于每个矩阵元素Di，j，计算对应的距离di，j并填充累计距离矩阵，若累计距离大于预设阈值时，终止计算；其中Di，j表示从序列起点到xi和yj的最小距离，di，j为xi和yj之间的欧几里得距离；从DN，M开始，按照递推路径回溯到1,1，记录最短路径；根据得到的最短路径，将时间序列Y中的运行参数数值在时间序列X的时间尺度上进行插值，使得两者对齐，采用Kriging方法进行空间插值；遍历所有种类的运行参数形成各个运行参数的扩充时间序列。

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