买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军总医院申请的专利一种图像识别的医疗辅助审核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905088.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种图像识别的医疗辅助审核方法及系统是由邢娜;刘敏超;吕俊文;岳天意;尚小敏;白晓慧;柴伊凡设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像识别的医疗辅助审核方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像识别的医疗辅助审核方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：交互与医院信息系统通过接口连接的医学成像设备，导出目标用户在预设窗口内的图像帧序列；遍历图像帧序列进行跨帧特征关联记忆识别更新，获得目标关联记忆单元；将目标用户排号等级作为目标辅助审核信息；交互医院信息系统的排号管理模块，获得目标匹配科室；结合所述目标辅助审核信息，将目标用户的排号申请添加进待排号队列中进行优化，获得目标排号队列。本发明解决了现有技术中对用户的图像数据进行深入挖掘，导致医院信息系统的智能分诊效率低，辅助审核可靠性差的技术问题，达到了提高辅助审核材料的准确性，提升分诊排号效率和质量的技术效果。

本发明授权一种图像识别的医疗辅助审核方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图像识别的医疗辅助审核方法，其特征在于，所述方法包括： 交互与医院信息系统通过接口连接的医学成像设备，导出目标用户在预设窗口内的图像帧序列； 遍历所述图像帧序列进行跨帧特征关联记忆识别更新，获得目标关联记忆单元； 调用目标用户排号等级识别器对所述目标关联记忆单元进行信息抽取，确定目标用户排号等级，将所述目标用户排号等级作为目标辅助审核信息，所述目标用户排号等级识别器为具备学习能力的深度神经网络，用于对目标关联记忆单元进行语义特征进行判别分析，抽取获得目标用户排号等级； 交互医院信息系统的排号管理模块，基于所述目标辅助审核信息进行科室匹配，获得目标匹配科室； 基于所述目标匹配科室执行待排号队列搜索，结合所述目标辅助审核信息，将所述目标用户的排号申请添加进待排号队列中进行优化，获得目标排号队列； 基于所述目标匹配科室执行待排号队列搜索，结合所述目标辅助审核信息，将所述目标用户的排号申请添加进待排号队列中进行优化，获得目标排号队列，包括： 遍历所述待排号队列进行待排号辅助审核信息提取，获得待排号辅助审核信息队列； 按照排号等级从高到低的顺序，将所述目标辅助审核信息和所述待排号辅助审核信息队列进行优化，获得所述目标排号队列； 遍历所述图像帧序列进行跨帧特征关联记忆识别更新，获得目标关联记忆单元，包括： 按照预设图像特征集合对所述图像帧序列分别进行特征提取，获得图像帧特征向量序列，其中，所述预设图像特征集合包括结构纹理特征、边缘信息、形状特征和灰度-密度特征； 基于所述图像帧特征向量序列进行跨帧特征关联记忆更新，获得目标关联记忆单元； 按照预设图像特征集合对所述图像帧序列分别进行特征提取，获得图像帧特征向量序列，包括： 获取样本图像帧集合，基于所述预设图像特征集合分别提取样本图像帧集合中每个样本图像帧的结构纹理特征、边缘信息、形状特征和灰度-密度特征，填充至初始为空的向量中，获得样本图像帧特征向量集合； 获得特征提取器，其中，所述特征提取器根据所述样本图像帧集合和样本图像帧特征向量集合的映射关系构建； 利用所述特征提取器对所述图像帧序列进行特征提取，获得所述图像帧特征向量序列； 基于所述图像帧特征向量序列进行跨帧特征关联记忆更新，获得目标关联记忆单元，包括： 从所述图像帧特征向量序列中提取第一图像帧特征向量和第二图像帧特征向量； 对所述第一图像帧特征向量和第二图像帧特征向量进行跨帧特征关联分析，获得第二关联图像帧特征向量，将第一图像帧特征向量和第二关联图像帧特征向量添加进第一关联记忆单元； 再次从图像帧特征向量序列中提取第三图像帧特征向量，利用所述第一关联记忆单元对所述第三图像帧特征向量进行跨帧特征关联记忆更新，获得第二关联记忆单元； 基于所述第二关联记忆单元对所述图像帧特征向量序列其余的图像帧特征向量依次进行跨帧特征关联分析，并根据分析结果对第二关联记忆单元进行更新，获得目标关联记忆单元； 对所述第一图像帧特征向量和第二图像帧特征向量进行跨帧特征关联分析，获得第二关联图像帧特征向量，包括： 计算所述第一图像帧特征向量和第二图像帧特征向量相对应元素的相似度，获得元素相似度集合； 对所述元素相似度集合进行归一化处理，并将处理后的结果进行矩阵化，获得关联分析矩阵； 利用关联分析矩阵对所述第二图像帧特征向量进行增强，获得第二关联图像帧特征向量； 利用关联分析矩阵对所述第二图像帧特征向量进行加权融合，获得第二增强图像帧特征向量； 利用加权平均法对所述第二增强图像帧特征向量和第二图像帧特征向量进行融合，获得所述第二关联图像帧特征向量； 对所述目标辅助审核信息进行验证，并根据验证结果对所述目标用户排号等级识别器进行网络参数优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院，其通讯地址为：100039 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。