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龙图腾网获悉中国科学院生物物理研究所申请的专利一种基于人工智能注意力机制的产品质量评价方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510356865.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于人工智能注意力机制的产品质量评价方法及装置是由李昭华;罗志勇;付彦辉;韩荣成;文扬;韩玉刚设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能注意力机制的产品质量评价方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能注意力机制的产品质量评价方法及装置，属于人工智能技术领域。方法包括：构建产品的质量评价指标体系；基于质量评价指标体系，获取多个训练样本；训练样本包括针对样本产品获取的与每一个评价指标所对应的输入信息，以及，对该样本产品进行的评分；将训练样本中每一个评价指标所对应的输入信息作为输入、评分作为输出，以利用多个训练样本对基于注意力机制的神经网络模型进行训练，以使神经网络模型自动识别更关注的评价指标，调整不同评价指标的注意力权重；利用训练完成的神经网络模型对待评价产品进行质量评价。本发明能够自动调整不同评价指标的注意力权重，实现对待评价产品进行评价过程中的客观性和一致性。

本发明授权一种基于人工智能注意力机制的产品质量评价方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能注意力机制的产品质量评价方法，其特征在于，用于针对新产品在投入市场之前，不具有市场反馈评价指标的情况下进行的综合质量评价，所述方法包括： 构建产品的质量评价指标体系；所述产品具有指定功能；所述质量评价指标体系包括多个评价指标；构建的质量评价指标体系至少包括适老化水平这一评价指标，以聚焦产品对老年人使用习惯和身体特点的适配程度； 基于所述质量评价指标体系，获取多个训练样本；所述训练样本包括针对样本产品获取的与每一个评价指标所对应的输入信息，以及，对该样本产品进行的评分；所述多个训练样本至少是由多个不同类型的样本产品得到的，且多个不同类型的样本产品均具有所述指定功能；所述评分是由第一分值和至少一个第二分值计算得到的；所述第一分值是利用所述输入信息按照设定评分规则计算得到的分值；且质量评价指标体系中的评价指标为可物理测评的性能指标；所述第二分值是利用非性能指标进行评价得到的分值；该非性能指标至少包括市场反馈评价指标；市场反馈评价指标包括市场售价、市场销量和市场评分中的至少一种；所述样本产品为医疗设备、康复设备和养老设备中的至少一种；且所述指定功能为医疗设备、康复设备和养老设备中所具有功能中的至少一种； 将训练样本中每一个评价指标所对应的输入信息作为输入、评分作为输出，以利用所述多个训练样本对基于注意力机制的神经网络模型进行训练，以使所述神经网络模型自动识别更关注的评价指标，调整不同评价指标的注意力权重； 基于所述质量评价指标体系，针对待评价产品获取每一个可物理测评的性能指标所对应的输入信息；将针对待评价产品获取的每一个可物理测评的性能指标所对应的输入信息，输入至训练完成的神经网络模型中，以获得输出的评分，将该评分作为所述待评价产品的质量评价结果；该待评价产品具有指定功能。

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