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龙图腾网获悉广诺(阳谷)电子科技有限公司申请的专利一种火灾探测报警器的控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510551469.2，技术领域涉及：G08B17/06；该发明授权一种火灾探测报警器的控制方法是由李道阔;姜红玉;孟建营设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火灾探测报警器的控制方法在说明书摘要公布了：本发明属于消防安全技术领域，尤其涉及一种火灾探测报警器的控制方法。首先部署分布式传感器网络采集温度、烟雾数据并自校准，剔除异常数据。接着通过三级渐进式异常筛选，即一级初筛监测突变特征、二级特征验证构建时空矩阵用CNN分析、三级场景适配结合历史数据计算概率，输出异常筛选信号。然后利用视觉摄像头采集图像生成视觉证据矩阵，结合传感器数据向量和异常筛选信号计算综合置信度，大于阈值触发报警信号。最后经一分钟为周期的时间窗滑动验证，报警信号出现大于等于3个周期确定报警。该方法提高数据准确性，精准识别火灾隐患，降低误报率，保障报警的及时性与准确性。

本发明授权一种火灾探测报警器的控制方法在权利要求书中公布了：1.一种火灾探测报警器的控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、部署分布式传感器网络，采集环境数据，所述环境数据包括温度数据，烟雾数据； S2、通过收集到的数据进行异常筛选，输出异常筛选信号；所述异常筛选为三级渐进式异常筛选，包括一级初筛，二级特征验证，三级场景适配； 所述一级初筛是通过边缘计算节点部署轻量化异常检测模型，对温度突变率、烟雾浓度跳变突发特征进行实时监测，触发初步异常信号A0； 所述二级特征验证是当A0触发后，启动区域协同检测机制，调取异常点周边3米内传感器的温度、烟雾数据，构建时空特征矩阵，通过卷积神经网络验证是否存在梯度上升型特征分布，生成特征验证信号A1，具体步骤为： 首先温度传感器在一个周期内收集60个数据点，烟雾传感器在生成30个数据点，通过线性插值法对烟雾数据进行上采样，生成与温度数据同步的60点序列，形成同步时间序列矩阵D； 将一个周期划分为10个时间片，计算每个时间片内的温度均值，烟雾均值以及温度变化率，生成周期特征向量其中代表温度均值，代表烟雾均值，ΔT代表时间片内的温度变化率； 以异常值为中心，通过DBSCAN算法筛选3米内的传感器，得到临近传感器集合C，其中每个传感器包含同步化的一个周期的时间序列数据； 构建时空特征矩阵其中c代表临近传感器的个数，为中心节点的生成周期特征向量； 对于每个传感器，计算其与中心节点的欧式距离dc，生成高斯权重并计算时间维度的温度变化率均值空间维度的烟雾浓度梯度计算加权梯度一致性，计算方式为确保加权梯度一致性指标的范围为[0,1]； 然后将时空特征矩阵M，输入CNN模型，通过卷积核提取邻近传感器的梯度分布特征，输出特整图H，全连接层结合高斯权重ωc计算加权特征向量V＝Softmaxωc·H，通过全连接层的末层神经元输出特征匹配度FM＝sigmoidV·Wout+bout，其中Wout为末层权重，bout为偏置； 当CNN输出的特征匹配度FM＞0.7并且GI＞0.6时，生成特征验证信号A1； 所述三级场景适配结合建筑的历史火灾数据，建立场景数据库，进行场景适配校准计算场景条件概率，输出异常筛选信号A2； S3、使用火灾探测报警器的视觉摄像头采集现场的图像，生成视觉证据矩阵并调取实时传感器数据，构建传感器数据向量，结合视觉证据矩阵、传感器数据向量和异常筛选信号来计算综合置信度，当置信度大于阈值时触发报警信号； S4、最后进行时间窗滑动验证，所述时间窗滑动验证是选取一分钟为一个周期，若报警信号出现大于等于3个周期则确定报警。

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