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龙图腾网获悉安徽建筑大学申请的专利一种构网型VRFB储能系统的参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120414646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510577473.6，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种构网型VRFB储能系统的参数优化方法是由窦艳;陈子晖;黄梅初;王辰;肖一金匀设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种构网型VRFB储能系统的参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种构网型VRFB储能系统的参数优化方法，涉及储能系统优化技术领域，包括：基于VRFB储能系统的物理架构与电气特性，建立包含结构参数与动态运行状态的多维扩展状态空间模型；代入工程参数求解状态矩阵A的特征值，判断是否存在导致系统发散、谐振或鲁棒性不足的特征值；基于特征值实部、虚部及阻尼比构建优化目标，采用智能算法求解最优参数组合。本发明构建扩展状态空间模型，准确刻画系统多物理场耦合行为，为参数优化提供可靠基础；通过多目标优化函数与遗传算法，解决参数耦合问题，提升系统综合性能；借助多工况仿真验证与在线修正机制，确保系统在复杂环境中保持最优状态，为其规模化应用提供保障。

本发明授权一种构网型VRFB储能系统的参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种构网型VRFB储能系统的参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，构建扩展状态空间模型： 基于VRFB储能系统的物理架构与电气特性，建立包含结构参数与动态运行状态的多维扩展状态空间模型： 获取VRFB储能系统的结构参数和运行状态参数，转化为状态向量x；其中状态向量x包括逆变器输出角频率w、并网点有功功率P、并网点无功功率Q、dq坐标系下逆变器输出电流idq、dq坐标系下经过滤波器输出电压vdq、电压环微分算子x1,x2、电流环微分算子x3,x4，直流电压Udc； 建立状态方程和输出方程；其中A为状态矩阵包含电堆动态、逆变器控制逻辑及电网耦合项，B为输入矩阵，C为输出矩阵，D为前馈矩阵，u为输入向量，y为输出向量； 将状态向量x和输入向量u代入状态方程和输出方程，得到扩展状态空间模型； S2，特征值计算与稳定性判据： 代入工程参数求解状态矩阵的特征值，判断是否存在导致系统发散、谐振或鲁棒性不足的特征值，具体如下： 获取工程参数；所述工程参数包括VRFB电堆物理参数、逆变器控制参数、滤波器参数、热力学参数；VRFB电堆物理参数包括单电堆容量、内阻、电解液温度T、法拉第常数F、电池荷电状态SOC、气体常数R、电堆中的电池片数、电堆串联个数、电堆并联个数、电池标准电极电动势E；逆变器控制参数包括虚拟转动惯量G、阻尼系数D、虚拟阻抗控制参数；滤波器参数，包括逆变器侧的电感值L1，电网侧的电感值L2，滤波电容值Cf，滤波器输出的dq坐标下的电压电流静态值Vdq0、电网角频率W、直流侧的滤波电容值；热力学参数，包括电解液比热容cp、散热系数h； 将工程参数代入状态矩阵A中，求解特征方程，得到状态矩阵的特征值，其中用于决定系统稳定性，虚部用于反映振荡特性； 根据特征值的实部和虚部，判断系统是否存在发散、谐振或鲁棒性不足的情况，具体为： 若特征值的实部Re＞0，则表示系统不稳定，可能导致系统发散； 获取当前连续的设定个数的特征值，将设定个数特征值的实部与0进行差值计算得到实部差值；将所有的实部差值进行标准差计算得到实部趋势值；将当前的实部差值与实部趋势值进行加权计算得到实部评估值；若实部评估值小于设定接近阈值，则表示实部接近于0； 若存在特征值的虚部Im≠0且实部接近于0，表示可能会引起系统的谐振；若特征值的分布过于分散或接近虚轴，表示系统的鲁棒性可能不足； S3，多目标优化函数构建： 基于特征值实部、虚部及阻尼比构建优化目标，采用智能算法求解最优参数组合； S4，优化结果验证与修正： 通过多工况闭环仿真验证参数有效性，若不满足指标则触发参数修正。

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