南京南大四维科技发展有限公司冉泽获国家专利权
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龙图腾网获悉南京南大四维科技发展有限公司申请的专利时序数据库驱动的监控数据压缩存储方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448593B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510530799.3，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权时序数据库驱动的监控数据压缩存储方法、系统是由冉泽;陈飞雨;谢小荣;李伟伟设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本时序数据库驱动的监控数据压缩存储方法、系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据压缩存储技术领域，公开了时序数据库驱动的监控数据压缩存储方法，包括以下步骤：S1、对多源监控数据进行预处理，构建包含时间戳、数值指标及多维标签的动态张量；S2、对所述动态张量进行动态降维处理，生成核心张量及多维因子矩阵；S3、基于所述核心张量及多维因子矩阵，通过联合优化模型确定压缩参数、解压并行度及索引粒度；S4、对所述动态降维处理产生的残差数据进行分层编码，生成轻量化残差编码结果。通过动态张量分解与增量更新技术，实现了流式监控数据的低存储开销与实时维度扩展能力，解决了其无法适配动态新增标签导致的计算冗余及存储膨胀问题，同时避免了因数据动态扩展引发的频繁重构代价。
本发明授权时序数据库驱动的监控数据压缩存储方法、系统在权利要求书中公布了：1.时序数据库驱动的监控数据压缩存储方法，其特征在于，包括以下步骤： 对多源监控数据进行预处理，构建包含时间戳、数值指标及多维标签的动态张量； 对所述动态张量进行动态降维处理，生成核心张量及多维因子矩阵； 基于所述核心张量及多维因子矩阵，通过联合优化模型确定压缩参数、解压并行度及索引粒度； 利用所述压缩参数确定残差量化位宽，并对所述动态降维处理产生的残差数据进行分层编码，生成轻量化残差编码结果； 利用所述索引粒度调整索引结构以基于所述分层编码结果构建多维联合索引，并存储作为压缩数据的所述轻量化残差编码结果及作为元数据的所述核心张量、多维因子矩阵、量化位宽，所述量化位宽是将压缩参数映射得到； 根据查询请求，通过所述多维联合索引定位数据并重构输出结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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