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中山大学李梦杰获国家专利权

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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种浮式平台疲劳损伤评估方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120470856B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510618656.8,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权一种浮式平台疲劳损伤评估方法及装置是由李梦杰;钱国伟;柳文旭;石龚璞;骆名兵;李子强设计研发完成,并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种浮式平台疲劳损伤评估方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种浮式平台疲劳损伤评估方法及装置,用于解决现有的浮式平台疲劳损伤评估方法大多通过布置有限数量的传感器,难以实现对浮式平台疲劳损伤的全面评估的技术问题。方法包括建立浮式平台有限元模型并获取波浪散布图,通过离散长期海况确定各局部结构对应的短期工况;随后结合预置规则波、装载工况等数据,采用热点分析法识别各疲劳热点;接着使用时域有限元和机器学习构建热点应力预测模型;最终基于雨流计数法和应力‑寿命曲线,生成各疲劳热点的疲劳损伤结果。

本发明授权一种浮式平台疲劳损伤评估方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种浮式平台疲劳损伤评估方法,其特征在于,包括: 获取浮式平台工作海域的的波浪散布图,并建立所述浮式平台对应的浮式平台整体有限元模型; 基于所述波浪散布图和多个预置波浪谱,对所述波浪散布图中的长期海况进行离散,确定所述浮式平台整体有限元模型中各个局部结构对应的多个短期海况; 采用预置疲劳热点分析法根据多个预置规则波海况、所述波浪散布图、多个预置浮式平台装载工况和各所述局部结构对应的多个短期海况对所述浮式平台整体有限元模型进行疲劳热点分析,确定多个疲劳热点; 采用时域有限元方法和机器学习算法根据各所述疲劳热点、各所述预置浮式平台装载工况、各所述预置波浪谱和所述浮式平台的多个应力监测点,构建疲劳热点应力响应预测模型,包括: 采用时域有限元方法根据各所述预置浮式平台装载工况、各所述预置波浪谱对应的波浪特征参数、多个所述应力监测点和多个所述疲劳热点的位置,输出多个所述应力监测点的模拟应力响应时程数据和多个所述疲劳热点的模拟应力响应时程数据; 基于机器学习算法构建以多个所述应力监测点的模拟应力响应时程数据为输入,以多个所述疲劳热点的模拟应力响应时程数据为输出的疲劳热点应力响应预测模型; 基于三点雨流计数法和所述时域有限元方法,采用所述疲劳热点应力响应预测模型根据各所述应力监测点、所述浮式平台对应的极端环境载荷条件、多个所述预置浮式平台装载工况、各所述局部结构对应的多个短期海况、预置应力-寿命曲线,生成各所述疲劳热点的疲劳损伤结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中山大学,其通讯地址为:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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