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龙图腾网获悉西安建筑科技大学;中铁北京工程局集团第一工程有限公司申请的专利基于YOLOv8-seg的隧道掌子面节理信息计算方法、系统、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471983B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510425217.5，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权基于YOLOv8-seg的隧道掌子面节理信息计算方法、系统、设备是由李静慧;宋战平;孙泽;张军;刘小军;成涛;李明;鲜清泉;王贵秋;游佳;王倩设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于YOLOv8-seg的隧道掌子面节理信息计算方法、系统、设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于YOLOv8‑seg的隧道掌子面节理信息计算方法，其包括：建立掌子面节理数据集，并对数据集中的数据进行标注；将标注好的节理数据集划分为训练集、测试集和验证集，对YOLOv8‑seg模型进行优化，将节理数据集输入优化后的模型中进行训练，训练完成后输出带有mask标记区域的节理照片；根据模型输出的照片对mask区域的节理信息进行进一步处理，计算节理的像素高度并骨架化提取至单像素宽度；最后根据上一步的处理结果计算节理的实际高度以及长度信息。

本发明授权基于YOLOv8-seg的隧道掌子面节理信息计算方法、系统、设备在权利要求书中公布了：1.基于YOLOv8-seg的隧道掌子面节理信息计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取掌子面照片，构建掌子面节理数据集； 步骤2：构建基于yolov8-seg的掌子面节理智能识别模型； 步骤3：基于掌子面节理数据集对掌子面节理智能识别模型进行训练，利用训练好的掌子面节理智能识别模型对待测掌子面图像进行节理信息识别； 步骤4：对步骤3识别出的节理掩码图像进行节理信息计算； 步骤5：输出计算出的节理的真实高度、长度以及面积信息； 所述掌子面节理智能识别模型包括： 在传统的YOLOv8-seg模型中的C2f模块的Bottleneck块前、后分别增加多方向静态卷积模块，其中，后置的多方向静态卷积模块设置于C2f模块的Bottleneck块之后以及Concat块之前； 在后置的多方向静态卷积模块后连接SE模块，利用SE模块自动学习各分支的权重，同时在Contact块后连接SE模块，自动学习各个通道的重要性，增强重要的特征； 在传统的YOLOv8-seg模型中的PANet结构的Neck模块基础上，增加针对节理小目标的检测层，并构建从高层特征到低层特征的向下传递通道，与原始PANet结构的向上传递通道共同组成双向交互通道，通过向上传递通道将低层特征的细节信息传递给高层，通过向下传递通道将高层特征的语义信息传递给低层； 对传统的YOLOv8-seg模型中的Head结构输出的目标检测框利用基于长宽比约束条件的过滤算法进行过滤，剔除虚假节理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安建筑科技大学;中铁北京工程局集团第一工程有限公司，其通讯地址为：710055 陕西省西安市雁塔路中段13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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