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龙图腾网获悉苏州盖雅信息技术有限公司申请的专利一种动态人脸识别多模态融合防作弊方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510599177.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种动态人脸识别多模态融合防作弊方法及系统是由高海峰设计研发完成，并于2025-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态人脸识别多模态融合防作弊方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人脸识别的技术领域，尤其涉及一种动态人脸识别多模态融合防作弊方法及系统，该方法包括：获取人员配置需求，并根据人员配置需求确定防作弊等级、功能特性开关以及阈值，根据防作弊等级、功能特性开关以及阈值生成防作弊校验方案。本申请提高了人脸识别结果的准确性和真实性。

本发明授权一种动态人脸识别多模态融合防作弊方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动态人脸识别多模态融合防作弊方法，其特征在于，应用于配置平台以及手机端，其中，所述配置平台所执行方法，包括： 获取人员配置需求，并根据所述人员配置需求确定防作弊等级、功能特性开关以及阈值； 根据防作弊等级、功能特性开关以及阈值生成防作弊校验方案； 所述手机端所执行方法，包括： 接收来自配置平台发送的防作弊校验方案，所述防作弊校验方案是通过获取人员配置需求，并根据所述人员配置需求确定防作弊等级、功能特性开关以及阈值，根据防作弊等级、功能特性开关以及阈值生成得到的防作弊校验方案； 采集用户的人脸识别请求，并根据所述人脸识别请求确定人脸视频信息； 根据所述防作弊校验方案确定第一计算方案以及第一阈值标准，所述第一计算方案包括帧间差异计算和欧拉角方差计算； 根据所述第一计算方案对人脸视频信息进行计算处理，得到第一检测结果； 所述根据所述第一计算方案对人脸视频信息进行计算处理，得到第一检测结果，包括： 对所述人脸视频信息进行纹理检测分析，得到纹理检测结果； 判断所述纹理检测结果是否为非屏幕纹理，若是，则基于所述人脸视频信息确定视频灰度帧以及帧间绝对差分； 判断所述帧间绝对差分是否不小于预设绝对差分，若不小于，则基于所述视频灰度帧计算所述人脸视频信息的周期性峰值； 对所述人脸视频信息进行关键点提取，并将得到的人脸关键点进行欧拉角计算，得到所述人脸视频信息中不同时间节点所对应的关键点欧拉角； 按照时间序列对所述关键点欧拉角进行整理，得到人员面部不同位置所对应的欧拉角时序曲线； 对所述周期性峰值与所述欧拉角时序曲线进行整理，得到第一检测结果； 判断所述第一检测结果是否符合所述第一阈值标准，若符合，则生成普通检测通过信息，若不符合，则生成校验异常信息； 所述方法还包括： 基于欧拉角时序曲线判断人员面部不同位置的欧拉角变化趋势是否存在突变趋势，若存在，则确定存在突变趋势的起始点位，若不存在，则以欧拉角时序曲线每个浮动周期的起点为起始点位，基于起始点位对欧拉角时序曲线进行分割，得到多个时序曲线，对每个时序曲线所对应的曲线变化分值进行计算累加，得到总变化分值，判断总变化分值是否满足标准变化分值范围。

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