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龙图腾网获悉无锡皓凯利科技有限公司申请的专利一种基于互联网云端的远程监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120499219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510708557.9，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于互联网云端的远程监控方法是由许志秋;王江龙;高银龙;赵原野设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于互联网云端的远程监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于互联网云端的远程监控方法，涉及远程监控技术领域，通过数据收集模块，从互联网云端平台的多个数据源中远程并实时收集监控数据，通过数据预处理模块，对监控数据进行预处理并输出融合预处理指数RC，基于融合预处理指数RC，并通过综合评估调整模块，综合评估监控系统的风险水平以及自动调整监控策略，反馈与优化模块将监控结果反馈到数据预处理模块和综合评估调整模块，达到系统的持续优化，实现了数据预处理质量的提升、异常检测与风险评估能力的增强、自适应监控策略的调整以及系统持续优化与循环改进的整体有益效果，并适应不断变化的环境，实现长期稳定的监控效果。

本发明授权一种基于互联网云端的远程监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于互联网云端的远程监控方法，其特征在于，基于互联网云端且包含电子数字数据处理，计算机和监控方面的远程监控方法； 包括数据收集模块，数据预处理模块、综合评估调整模块和反馈与优化模块； 具体实现步骤如下： 利用数据收集模块，从互联网云端平台的数据源中远程并实时收集监控数据； 利用数据预处理模块，对监控数据进行预处理并输出融合预处理指数RC，所述数据预处理模块包括有多源数据融合与预处理单元； 基于融合预处理指数RC，并利用综合评估调整模块，综合评估监控系统的风险水平以及自动调整监控策略，所述综合评估调整模块包括有高级异常检测与风险评估单元和自适应监控策略调整单元； 所述反馈与优化模块将监控结果反馈到数据预处理模块和综合评估调整模块，达到系统的持续优化； 所述多源数据融合与预处理单元的计算公式如下： ； 其中： RC为融合预处理指数； m为数据源总数； SZi为第i个数据源重要性评分； SYi为第i个数据源噪声强度； ai为第i个数据源加权因子； b为自然底数； CYF为冗余检测得分，CYF衡量数据集中重复及冗余信息的程度； c为衰减因子，c控制冗余检测得分CYF对融合预处理指数RC的影响速度； 所述高级异常检测与风险评估单元的计算公式如下： GF=RC*[ZPSF+e*log1+YZ]； 其中： GF为高级风险指数； ZP为中位数绝对偏差，ZP衡量了数据分布的离散程度； SF为四分位距，SF反映了数据中间50%的分散程度； YZ为异常值数量； e为异常敏感度因子，e控制异常值数量YZ对高级风险指数GF的影响； 所述自适应监控策略调整单元的计算公式如下： ZS=GF*XY[GF+XY*WY]； 其中： ZS为自适应策略指数； XY为响应时间因子，XY表示系统从检测到异常到执行调整策略所需时间的倒数，即响应速度； WY为稳定性因子，WY根据系统历史表现及外部条件评估系统的稳定性，稳定性越高，调整概率越低。

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