深圳市智城翼云科技有限公司杨浪获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市智城翼云科技有限公司申请的专利基于趋势预测的算力资源分配方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523589B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510504337.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于趋势预测的算力资源分配方法、设备及存储介质是由杨浪;胡琳;戴东;杨帆设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于趋势预测的算力资源分配方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于趋势预测的算力资源分配方法、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，所述基于趋势预测的算力资源分配方法包括：将算力网络环境中的算力数据进行时序对齐与特征工程处理，转换为标准化的时间序列数据；将所述时间序列数据输入预训练的算力预测模型；通过所述算力预测模型的长短时记忆模块和多头注意力模块，提取所述时间序列数据的综合特征向量，输出未来预设时间窗口内的算力资源趋势预测值；将所述算力资源趋势预测值作为调度依据，动态调整算力资源的分配。本申请达成了提高算力资源调度的灵活性的技术效果。
本发明授权基于趋势预测的算力资源分配方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于趋势预测的算力资源分配方法，其特征在于，所述的基于趋势预测的算力资源分配方法包括： 将算力网络环境中的算力数据进行时序对齐与特征工程处理，转换为标准化的时间序列数据； 将所述时间序列数据输入预训练的算力预测模型； 通过所述算力预测模型的长短时记忆模块，根据所述时间序列数据的局部趋势序列，提取趋势特征； 通过所述算力预测模型的多头注意力模块，根据所述时间序列数据对应的算力资源数据，提取数据特征； 将所述趋势特征和所述数据特征进行信息融合，形成综合特征向量； 基于所述综合特征向量，通过所述算力预测模型的预测输出层生成算力资源趋势预测值； 将所述算力资源趋势预测值作为调度依据，动态调整算力资源的分配。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市智城翼云科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福保街道福保社区市花路6号德宝物流中心七层办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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