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龙图腾网获悉中南民族大学申请的专利焊缝缺陷检测方法及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510478227.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权焊缝缺陷检测方法及计算机程序产品是由郑禄;朱成澳;帖军;孙阳光;王江晴;余剑;曾广平;杨艳;韩子恒设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本焊缝缺陷检测方法及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种焊缝缺陷检测方法及计算机程序产品，涉及图像处理技术领域，该方法包括：将待测焊缝图像输入至目标检测模型，其中，目标检测模型包括特征提取层和特征融合层，特征提取层中设置有多尺度边缘特征优化子模型，特征融合层中设置有高级筛选特征金字塔网络；通过多尺度边缘特征优化子模型对待测焊缝图像进行特征增强，获得增强特征图；通过高级筛选特征金字塔网络对增强特征图进行特征融合，获得目标特征；基于目标特征对待测焊缝图像进行焊缝缺陷检测，获得焊缝缺陷类别。通过分层优化，以局部计算替代全局计算，通过动态筛选抑制冗余特征，在保证缺陷检测精度的前提下，显著降低模型计算资源。

本发明授权焊缝缺陷检测方法及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种焊缝缺陷检测方法，其特征在于，所述的方法包括： 将待测焊缝图像输入至目标检测模型，其中，所述目标检测模型包括特征提取层和特征融合层，所述特征提取层中设置有多尺度边缘特征优化子模型，所述特征融合层中设置有高级筛选特征金字塔网络； 通过所述多尺度边缘特征优化子模型对所述待测焊缝图像进行特征增强，获得增强特征图； 通过所述高级筛选特征金字塔网络对所述增强特征图进行特征融合，获得目标特征； 基于所述目标特征对所述待测焊缝图像进行焊缝缺陷检测，获得焊缝缺陷类别； 所述通过所述多尺度边缘特征优化子模型对所述待测焊缝图像进行特征增强，获得增强特征图的步骤，包括： 通过所述多尺度边缘特征优化子模型对所述待测焊缝图像进行自适应多尺度池化处理，得到多尺度边缘特征； 对所述多尺度边缘特征中的轮廓信息进行边缘增强，生成增强后的边缘特征图； 对所述增强后的边缘特征图进行双域特征筛选，得到筛选特征； 通过双线性插值将所述筛选特征进行对齐，并与所述多尺度边缘特征进行拼接，生成增强特征图； 所述筛选特征包括第一筛选特征和第二筛选特征，所述对所述增强后的边缘特征图进行双域特征筛选，得到筛选特征的步骤，包括： 在空间域中，通过注意力机制定位退化区域并抑制无关背景噪声，生成第一筛选特征； 在频率域中，提取高频边缘信号并增强复杂区域的细节表达能力，生成第二筛选特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南民族大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区民族大道182号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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