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龙图腾网获悉云南瀚哲科技有限公司申请的专利基于数字模型和遥感的农林业监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510879511.3，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于数字模型和遥感的农林业监测预警方法及系统是由李松;王琳;钱晔;孙吉红;邓昌军;李锐;张蕾;苏旺德;赵明瑞;杨云雷;张京瑞;宰倩设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字模型和遥感的农林业监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农业数字化监测预警技术领域，具体而言，涉及基于数字模型和遥感的农林业监测预警方法及系统，主要包括对遥感图像数据进行地块分割提取得到若干个田块区域，标记大于种植趋势率阈值的第一种植区域和不大于种植趋势率阈值的第二种植区域，建立第二种植区域的评价模型，对评价值进行排序，选取排序结果从大到小排列的N个第二种植区域的成熟度进行保留，其余第二种植区域的成熟度选择第一种植区域的成熟度进行替换，形成第三种植区域。通过上述方法，将整个种植区域划分为了若干个被定义为不同的种植区域，通过对每个种植区域的情况，进行综合分析和评价，得到相对合理的预警判断值，进而得到合理的预警等级。

本发明授权基于数字模型和遥感的农林业监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字模型和遥感的农林业监测预警方法，其特征在于，包括： 获取遥感图像数据，对遥感图像数据进行地块分割提取得到若干个田块区域，对田块区域内的作物进行识别，得到若干种作物的当前生长面积； 获取历史农作物平均生长面积，通过历史作物平均生长面积和当前生长面积得到当前作物的种植趋势率，并设置种植趋势率阈值，标记大于种植趋势率阈值的第一种植区域和不大于种植趋势率阈值的第二种植区域； 获取第一种植区域和第二种植区域的当前图像数据和若干阶段不同成熟度的对照图像，基于当前图像数据和标记了不同成熟度的对照图像得到第一种植区域的成熟度和第二种植区域的成熟度； 获取与第二种植区域相邻的第一种植区域的成熟度，建立第二种植区域的评价模型，基于第二种植区域相邻的第一种植区域的成熟度和评价模型输出当前第二种植区域的评价值； 对评价值进行排序，设置选取阈值N，选取排序结果从大到小排列的N个第二种植区域的成熟度进行保留，其余第二种植区域的成熟度选择第一种植区域的成熟度进行替换，形成第三种植区域； 获取当前的气象数据，建立预警模型，基于气象数据、第一种植区域的成熟度、第二种植区域的成熟度和第三种植区域的成熟度通过预警模型输出预警等级； 所述对遥感图像数据进行地块分割提取得到若干个田块区域包括： 获取进行标注的具有田块与田块边缘的历史图像，建立图像识别模型，通过历史图像对图像识别模型进行训练，得到训练好的图像识别模型； 基于图像识别模型对遥感图像数据识别提取得到田块边缘特征，基于田块边缘特征将当前地块分割为若干个田块区域； 所述基于田块边缘特征信息将当前地块分割为若干个田块包括： 判断田块区域是否为封闭图形，所述封闭图形为整个田块区域均被田块边缘特征包围； 若田块区域为封闭图形，则获取当前田块区域面积，并获取历史平均田块区域面积，设置误差面积，当当前田块区域面积与历史平均田块区域面积之差的绝对值大于误差面积，则输出当前目标田块区域识别错误的第一信号，否则，输出当前田块区域识别正常的信号； 若田块区域为非封闭图形，则输出当前目标田块区域识别错误的第二信号； 分别根据第一信号和第二信号对目标田块区域进行重新识别判断； 所述分别根据第一信号和第二信号对目标田块区域进行重新识别判断包括： 当接收到当前目标田块区域识别错误的第一信号时，提取目标田块区域的最高海拔点和最低海拔点，得到海拔高度差，并设置海拔高度差阈值，若海拔高度差大于海拔高度差阈值，则删除当前目标田块区域，否则，将目标田块区域输出为正常田块区域； 当接收到当前目标田块区域识别错误的第二信号时，获取非封闭图形的若干个端点，将最接近的两个端点进行连接获得目标线段，通过获取目标线段的长度和目标田块区域的边缘特征的长度得到比例值，设置比例阈值，若比例值小于比例阈值，则将目标田块区域输出为正常田块区域，否则，删除当前目标田块区域； 通过历史作物生长面积和当前生长面积得到当前作物的种植趋势率，并设置种植趋势率阈值包括： 式中，为种植趋势率，为当前作物的历史平均生长面积，为当前作物的当前生长面积； 所述基于当前图像数据和标记了不同成熟度的对照图像得到第一种植区域的成熟度和第二种植区域的成熟度包括： 对提取当前图像数据和对照图像中的作物图像特征，分别提取作物图像特征内的目标RGB值和若干个对照图像中作物的对照RGB值； 建立匹配度模型，基于目标RGB值和对照RGB值通过匹配度模型计算出得到匹配度，选取匹配度最大的对照图像作为目标图像，将目标图像的成熟度储存为当前图像数据的成熟度； 所述其余第二种植区域的成熟度选择第一种植区域的成熟度进行替换包括： 任意选择与所述其余第二种植区域相邻的第一种植区域的成熟度作为第三种植区域的成熟度； 建立预警模型包括： 式中，为预警判断值，为第一种植区域内作物的平均成熟度，为第二种植区域内作物的平均成熟度，为第三种植区域内作物的平均成熟度，为全年平均风速，为当前风速，为适合作物生长的平均降水量，为当前降水量； 设置若干个预警阈值，根据预警判断值和预警阈值输出当前的预警等级。

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