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龙图腾网获悉威海海泰电子有限公司申请的专利一种功率自适应调节的充电电源管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120546227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510772147.0，技术领域涉及：H02J7/80；该发明授权一种功率自适应调节的充电电源管理方法及系统是由鲁正举;周猛;迟小旭设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种功率自适应调节的充电电源管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种功率自适应调节的充电电源管理方法及系统，涉及电源管理技术领域，包括：获得终端设备充电能力画像并进行模板匹配获得初始充电电源输出参数；控制充电电源进行充电，并监测获得交互状态监测数据序列；对交互状态监测数据序列进行迭代波动识别确定终端设备充电稳定性系数；获取充电电源的电压采样序列和电流采样序列进行输出误差识别，获得稳态输出误差；对初始充电电源输出参数进行调整，获得调整充电电源输出参数，并传输至管理模块进行充电电源管理。本发明解决现有技术中充电电源输出参数固定，难以适配不同终端设备的充电能力和状态变化，导致充电效率低、稳定性差的技术问题，达到提升充电效率与稳定性的技术效果。

本发明授权一种功率自适应调节的充电电源管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种功率自适应调节的充电电源管理方法，其特征在于，所述方法包括： 当充电电源接入终端设备后，激活状态感知模块进行终端设备状态感知，获得终端设备充电能力画像； 基于所述终端设备充电能力画像进行充电电源输出参数模板匹配，获得初始充电电源输出参数； 通过管理模块，根据所述初始充电电源输出参数控制所述充电电源对所述终端设备进行充电，并调用状态感知模块对终端设备进行持续状态监测，获得交互状态监测数据序列； 对所述交互状态监测数据序列进行迭代波动识别，确定终端设备充电稳定性系数； 交互获取所述充电电源的电压采样序列和电流采样序列，结合所述初始充电电源输出参数进行输出误差识别，获得稳态输出误差； 基于所述充电稳定性系数和所述稳态输出误差对所述初始充电电源输出参数进行调整，获得调整充电电源输出参数，并将所述调整充电电源输出参数传输至管理模块进行充电电源管理； 基于所述终端设备充电能力画像进行充电电源输出参数模板匹配，获得初始充电电源输出参数模板，包括： 获取多个样本终端设备充电能力画像和对应的多个样本充电电源输出参数； 对所述多个样本终端设备充电能力画像进行异类划分，获得多个划分样本终端充电设备能力画像集合，其中，对所述多个样本终端设备充电能力画像进行异类划分，即基于K-means聚类算法对多维画像特征向量进行无监督分类； 对所述多个划分样本终端充电设备能力画像集合进行均值处理，即采用逐维求均值方法，分别对多个划分样本终端充电设备能力画像集合中所有充电能力画像在每个参数维度上进行算术平均，获得多个模板终端充电能力画像； 根据所述多个划分样本终端充电设备能力画像集合对所述多个样本充电电源输出参数进行聚合，将同一画像集合内所有样本充电电源输出参数集中为一个整体，获得多个聚合样本充电电源输出参数集合，对多个聚合样本充电电源输出参数集合进行筛选，获得多个充电电源输出参数模板，在获得多个聚合样本充电电源输出参数集合后，通过均值计算获取初始筛选起点，并以此为基础在集合内执行随机迭代操作，生成多个迭代筛选起点，通过比较每个迭代筛选起点的代表性系数与初始起点的代表性系数，若满足提升条件，则沿着优化方向继续迭代更新，逐步逼近具有强代表性的输出参数子集，经过预设轮数的迭代后，最终选取的聚合样本集合即作为充电电源输出参数模板，得到多个充电电源输出参数模板； 对所述多个模板终端充电能力画像和多个充电电源输出参数模板进行映射关联存储，构建模板库； 将所述终端设备充电能力画像与模板库中模板终端充电能力画像进行匹配检索，获得所述初始充电电源输出参数模板； 对多个聚合样本充电电源输出参数集合进行筛选，获得多个充电电源输出参数模板，包括： 计算所述多个聚合样本充电电源输出参数集合的均值，对该集合中所有样本的各参数维度，包括目标充电电压、电流限值、初始功率设定值逐维求取算术平均，形成一个完整的多维输出参数向量，获得多个聚合筛选起点，每一个起点代表一个聚合集合的中心趋势； 基于所述多个聚合筛选起点，在所述多个聚合样本充电电源输出参数集合中随机迭代，获得多个迭代筛选起点，采用随机采样方法，从该聚合样本充电电源输出参数集合中不重复地随机选取多个样本充电电源输出参数向量作为当前聚合样本充电电源输出参数集合的迭代筛选起点，用于代表该集合内的局部特征区域； 判断所述多个迭代筛选起点的代表性系数是否大于等于所述多个聚合筛选起点的代表性系数，对某一迭代筛选起点，计算其与该聚合样本充电电源输出参数集合内所有样本输出参数向量的余弦相似度，并对所有相似度值取算术平均值，得到该迭代筛选起点的代表性系数，代表性系数越高，说明该点在集合中的相对位置越接近多数样本，代表能力越强，若是，则将多个聚合筛选起点分别到所述多个迭代筛选起点的方向作为筛选方向，继续对所述多个迭代筛选起点进行迭代，以此类推，直至满足预设迭代次数，将最后一次迭代获得的多个聚合样本充电电源输出参数作为多个充电电源输出参数模板； 计算所述多个迭代筛选起点分别与多个聚合样本充电电源输出参数集合中对应聚合样本充电电源输出参数集合的相似度均值，获得多个迭代筛选起点的代表性系数，采用基于向量方向一致性的相似度度量方法，对每一个迭代筛选起点与聚合样本集合内的全部样本输出参数逐一进行相似度分析，并将获得的相似度结果取算术平均值，从而得到该迭代筛选起点在该聚合样本充电电源输出参数集合中的相似度均值，该相似度均值定义为该迭代筛选起点的代表性系数，用于衡量该点在集合中的典型性和中心性。

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