西湖大学郭天南获国家专利权
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龙图腾网获悉西湖大学申请的专利一种对甲状腺髓样癌患者进行预后分层的蛋白组合、相关试剂盒及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120559239B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510700437.4，技术领域涉及：G01N33/575；该发明授权一种对甲状腺髓样癌患者进行预后分层的蛋白组合、相关试剂盒及系统是由郭天南;周岩;王宇;刘志艳;臧泽林;王瑛睿设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种对甲状腺髓样癌患者进行预后分层的蛋白组合、相关试剂盒及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种对甲状腺髓样癌患者进行预后分层的蛋白组合、相关试剂盒及预测系统。所述预测系统基于18个蛋白和2个临床信息的组合，或基于29个蛋白组合。本申请的预后分层方式相对于现有技术的分级方式更加客观，且预测能力更强，并且在中国多个医院的病人队列中都证实了有效性。
本发明授权一种对甲状腺髓样癌患者进行预后分层的蛋白组合、相关试剂盒及系统在权利要求书中公布了：1.一种对甲状腺髓样癌进行预后分层的系统，所述系统包括： 确定蛋白组合表达量的子系统，所述蛋白组合由以下组成： SRI、PTPRM、HSPB7、MELTF、PALS1、GDPD1、COL10A1、VGF、CBX4、ITIH1、TUBB2B、OLFM3、TMC4、PAFAH1B3、LAMA5、SELENOI、SCUBE3、PENK； 数据存储模块，其用于存储所述蛋白组合表达量的信息、淋巴结转移、和最大肿瘤直径信息； 数据处理模块，其对数据存储模块的信息进行处理，其中利用随机森林分类器评估特征子集的适应度，作为主要性能指标； 输出模块，其将数据处理模块的数据处理结果输出为模型预测的复发可能性，范围为0-1，其中大于0.5为高风险组，小于等于0.5为低风险组。
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