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龙图腾网获悉宿迁南邮数字经济产业研究院;云数智能科技(宿迁)有限公司申请的专利基于数字孪生与物联网的智慧园区全生命周期管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510568485.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于数字孪生与物联网的智慧园区全生命周期管理系统及方法是由黄卫东;唐安安;朱江源设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生与物联网的智慧园区全生命周期管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字孪生与物联网的智慧园区全生命周期管理系统及方法，涉及智慧园区管理技术领域，包括感知边缘模块、数据治理模块、智能分析模块、生命周期模块和孪生建模模块。本发明支持多协议接入与边缘计算能力，大幅提升数据传输效率与稳定性；智能分析模块通过构建多类特征矩阵与深度多任务联合建模机制，输出精准的分析结果，为园区动态管理与智能决策提供数据支撑与模型指导；生命周期模块融合开普勒优化算法、多智能体强化学习与模拟退火算法，建立协同优化机制，实现资源调度的全局搜索与局部微调相结合，有效优化能耗、响应时间、空间利用与安全风险；孪生建模模块构建园区三维模型，提升系统互动性与可操作性。

本发明授权基于数字孪生与物联网的智慧园区全生命周期管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生与物联网的智慧园区全生命周期管理系统，其特征在于，所述系统包括： 感知边缘模块，用于实时采集园区内部署的传感器和智能设备的运行状态数据、环境参数数据和人员活动数据，并在边缘计算节点对采集的所有数据进行预处理； 数据治理模块，用于对经边缘计算节点预处理后的数据进行结构化、标准化转换，并执行元数据标注与数据血缘关系识别，以形成可溯源的统一格式的数据集； 智能分析模块，用于对所述统一格式的数据集进行建模分析，输出分析结果并传送至生命周期模块和孪生建模模块； 生命周期模块，用于结合园区生命周期阶段数据和子系统实时运行状态数据，对所述分析结果进行综合评估，采用融合开普勒优化算法、多智能体强化学习算法与模拟退火算法的协同优化机制，执行资源调度策略和多目标优化策略，输出阶段性管理指令和资源配置数据； 孪生建模模块，用于基于建筑信息模型、地理信息系统数据以及生成式人工智能技术构建园区的三维数字模型，并接收感知边缘模块采集的数据、智能分析模块的分析结果以及生命周期模块输出的阶段性管理指令和资源配置数据，基于所述三维数字模型实现虚实同步更新、分析结果的可视化以及阶段性管理指令的仿真响应； 所述智能分析模块包括： 特征提取单元，用于依据分析目标从所述统一格式的数据集中提取特征，分别构建设备运行特征矩阵、能源消耗特征矩阵、人员行为特征矩阵、环境因子特征矩阵四类特征矩阵； 特征编码单元，用于对所述四类特征矩阵执行模态嵌入式表示学习，通过模态映射函数将异构特征转换为统一向量空间中的高维表示张量，并采用滑动时间窗口与时间对齐算法统一时序维度； 多任务联合建模单元，包括共享编码器与多个任务解码器，支持联合训练与多任务动态权重调控机制，根据任务损失自动调整各任务解码器优化权重；所述共享编码器采用深层残差注意力机制，对所述高维表示张量进行通用语义特征提取；所述任务解码器针对不同建模任务独立训练，具备任务专用注意力模块； 分析结果集成单元，用于将各任务解码器的输出结果统一格式化为分析结果集，所述分析结果集包括：设备运行状态预测、能源消耗趋势指标、安全事件标签与资源配置参数，供生命周期模块与孪生建模模块调用； 所述生命周期模块采用融合开普勒优化算法、多智能体强化学习算法与模拟退火算法的协同优化机制，执行资源调度策略和多目标优化策略，方法包括： 基于园区生命周期阶段数据生成生命周期编码，作为优化过程中的调度指导信号，并计算与当前阶段相匹配的多目标权重参数，用于构建适应生命周期目标的多目标优化函数； 采用开普勒优化算法对资源配置空间进行全局轨道式搜索，生成多个资源分配的初始候选解； 对所述初始候选解进行解适应度评估，采用轻量级历史评分模型计算多目标优化函数，剔除低适应度解，保留高质量初始解构成中间候选解种群； 将所述中间候选解种群输入至多智能体强化学习系统，每个子系统对应一个智能体，所述生命周期编码作为辅助状态向量嵌入至各智能体策略网络；各智能体基于子系统状态向量执行动作选择，更新策略以优化多目标优化函数中的能耗波动率、任务响应时间、空间资源拥挤度与风险等级四类指标，输出经过策略优化的强化候选解集合； 对所述强化候选解集合中的当前最优解引入稀疏表示，基于稀疏解向量进行高斯扰动，并依据Metropolis准则决定新解是否替代原解，输出经模拟退火算法处理的局部最优解； 基于多目标优化函数对所述局部最优解计算最终得分，输出当前优化周期内的最优资源配置解，并生成对应的阶段性管理指令与资源配置参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宿迁南邮数字经济产业研究院;云数智能科技(宿迁)有限公司，其通讯地址为：223800 江苏省宿迁市宿豫区电子商务产业园华益大厦B5座12层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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