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龙图腾网获悉浙江巨化信息技术有限公司;巨化集团有限公司申请的专利一种自主可控异构数据驱动的智能体协同优化系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510698736.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种自主可控异构数据驱动的智能体协同优化系统和方法是由江永忠;王晓宇;罗玮琛;杨霞斌;蒯家劲;龚贤洪;祝树平;刘云春设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自主可控异构数据驱动的智能体协同优化系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自主可控异构数据驱动的智能体协同优化系统和方法，通过部署推理引擎和功能组件，构建包含感兴趣领域的知识信息的私域知识数据库，利用智能体开发与管理协同平台部署基于功能组件与推理引擎配合开发多任务智能体，基于私域知识数据库对多任务智能体依次进行意图识别、查询改写、动态规划、检索召回粗筛、粗筛结果二次精排的迭代问答，来实现多任务智能体基于自主可控异构数据驱动的协同优化。本发明通过基于私域知识数据库构建智能体开发与管理协同平台，实现多任务智能体的全链路自主可控，引入领域知识和用户反馈对进行多轮迭代问题检索，对检索结果协同优化，显著提高问题检索的效率和检索精度。

本发明授权一种自主可控异构数据驱动的智能体协同优化系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种自主可控异构数据驱动的智能体协同优化系统，其特征在于，包括： 环境部署模块，其用于部署基于大模型进行用户问答推理的推理引擎、基于中小模型进行数据处理的功能组件； 私域知识数据库，其包含基于功能组件构建的感兴趣领域的知识信息，包括：以包含关系型数据库和知识库文档的基础数据库为基础，采用功能组件将引入的感兴趣领域的非结构化业务数据处理为结构化数据，并标注结构化标签后进行补充，得到私域知识数据库； 智能体开发与管理协同平台，其用于基于功能组件与推理引擎配合开发多任务智能体，基于私域知识数据库对多任务智能体依次进行意图识别、查询改写、动态规划、检索召回粗筛、粗筛结果二次精排的迭代问答，来实现多任务智能体基于自主可控异构数据驱动的协同优化； 其中，迭代问答包括：在一次迭代问答过程中，计算元数据得分，具体将粗筛结果对应的问题答案中的元数据与私域知识数据库中的数据进行实体匹配，基于实体匹配得分并考虑时间衰减情况和基于中小模型对粗筛结果中问题答案进行初次排序的原始得分，得到问题答案的元数据得分； 同时计算内容得分，具体将粗筛结果对应的问题答案按句子划分，并通过滑动窗口补充句子提升句子连贯性后计算句子得分，同时考虑句子的注意力权重和用户对句子的闭环反馈权重来对所有句子得分进行加权得到问题答案的内容得分； 基于问题答案的原始得分、元数据得分、以及内容得分通过熵权法加权求和得到问题答案的最终得分； 基于问题答案的最终得分对问题答案中的所有句子进行上下文压缩后，对句子基于最终得分进行二次排序并筛选前K个句子组成最终答案作为当前次问答的输出； 当当前次问答的答案的得分不满足预设阈值则进行下一轮的迭代问答； 在下一轮迭代问答时，还要优化私域知识数据库中的元数据信息，具体利用知识问答模型通过在私域知识数据库中进行多层次数据溯源来优化元数据信息，其中元数据信息包括标签信息、知识图谱实体或文档名称，优化后的元数据信息用于指导检索上下文生成高质量问答答案。

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