买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中科星图智源科技(安徽)有限公司申请的专利一种基于DAE-ALSTM的无线室内定位方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120603043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436360.4，技术领域涉及：H04W64/00；该发明授权一种基于DAE-ALSTM的无线室内定位方法、装置、设备及介质是由李壮;杨岩;林凯祥;程斌;叶琦设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DAE-ALSTM的无线室内定位方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DAE‑ALSTM的无线室内定位方法、装置、设备及介质，其中方法包括：收集环境中各个点位的坐标和RSSI数据，构建信号路线图；对信号路线图进行预处理获取数据集，利用数据集对DAE‑ALSTM模型进行线下训练和验证，获取训练后DAE‑ALSTM模型；利用训练后DAE‑ALSTM模型，依据目标RSSI数据进行线上位置预测。本发明基于DAE‑ALSTM的无线室内定位方法，使用DAE降低RSSI样本的维度，进而实现稳定的特征输入ALSTM网络中，从样本中提取输入数据主要特征，实现稳定准确的位置预测。

本发明授权一种基于DAE-ALSTM的无线室内定位方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于DAE-ALSTM的无线室内定位方法，其特征在于，包括： S1、在目标环境中布置多个AP接入点，收集环境中各个点位的坐标和RSSI数据，构建信号路线图； S2、对信号路线图进行预处理获取数据集，划分数据集为训练集和验证集； S3、利用数据集对DAE-ALSTM模型进行线下训练和验证，获取训练后DAE-ALSTM模型； S4、利用训练后DAE-ALSTM模型，依据目标RSSI数据进行线上位置预测； 所述构建信号路线图，公式表示为： ； 其中，表示点位的RSSI数据，是第个AP接入点，是第个AP接入点在位置的信号接收强度，表示AP接入点个数； 所述DAE-ALSTM模型包括降噪自动编码器DAE，所述DAE包括多层编码，所述DAE对数据的处理过程包括： S21、在输入数据中引入噪声，获取噪声数据，公式表示为： ； 其中，为协方差矩阵，表示噪声在不同维度之间的相关性，表示噪声从正态分布中采样； S22、将噪声数据输入编码器，获取降维关键特征数据，公式表示为： ； 其中，表示降维关键特征数据，表示编码器的权重，表示编码器的偏置，表示多层编码器的层数，表示每层编码器的正则化系数，为激活函数应用于每个残差模块上，为每层残差网络中的权重，为每一次的偏置； 所述DAE-ALSTM模型包括ALSTM网络，所述ALSTM网络包括多个LSTM层及Attention层； 所述Attention层引入注意力机制，根据输入数据不同特征的相对重要性为其分配可变权重，优化目标位置的预测精度，包括以下步骤： S31、引入注意力机制，聚焦于输入数据对目标位置预测最重要的信号源和时间步； S32、根据输入数据和接入点位置之间的相关性，计算注意力权重，表示时间步对目标位置预测的相对重要性； S33、根据计算得到的注意力权重，对ALSTM模型输出的每个时间步的预测特征进行加权，从而得到优化后的特征，公式表示为： ； 其中，表示注意力权重，表示改进后ALSTM模型对时间步输出的预测特征，表示引入注意力机制优化后的特征； S34、将加权后的特征输入到全连接层，进行分类回归，获取目标位置坐标x，y输出，公式表示为： ； 其中，表示所有时间步的加权特征集合，表示回归分类函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科星图智源科技(安徽)有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。