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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于大语言模型的综合能源系统灵活优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510663579.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于大语言模型的综合能源系统灵活优化调度方法是由袁盟;林小杰;林雪茹;钟崴;张皓设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的综合能源系统灵活优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的综合能源系统灵活优化调度方法。该方法包括如下步骤：步骤S1，构建综合能源系统多源异构知识库及规则逻辑编码体系；步骤S2，训练具备综合能源系统领域动态推理能力的大语言模型智能体；步骤S3，解析用户输入需求，构建包含可调设备、调度时段及目标权重的优化调度场景；步骤S4，动态预测调度时段内的碳价与能源价格；步骤S5，根据优化调度场景建立包含目标函数与约束条件的灵活优化调度模型；步骤S6，求解灵活优化调度模型，并根据用户反馈与调度结果实时更新模型认知，实现调度策略的自适应优化。本发明能够有效提升优化调度过程的灵活性和适应性，有助于综合能源系统的灵活高效低碳运行。

本发明授权一种基于大语言模型的综合能源系统灵活优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的综合能源系统灵活优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，构建综合能源系统多源异构知识库及规则逻辑编码体系； 步骤S2，基于所述综合能源系统多源异构知识库及规则逻辑编码体系，训练具备综合能源系统领域动态推理能力的大语言模型智能体； 步骤S3，利用所述大语言模型智能体解析用户输入，得到综合能源系统调度需求，所述综合能源系统调度需求包含可调设备、调度时段及调度目标权重；并基于综合能源系统调度需求构建优化调度场景； 步骤S4，利用所述大语言模型智能体动态预测所述调度时段内的碳价与能源价格； 步骤S5，根据步骤S3所述的优化调度场景和步骤S4预测得到的碳价与能源价格，建立包含目标函数与约束条件的灵活优化调度模型； 步骤S6，求解步骤S5所述的灵活优化调度模型，并根据用户反馈与调度结果实时更新所述大语言模型智能体，基于所述大语言模型智能体实现调度策略的自适应优化； 所述的步骤S5中：以碳成本与能源成本的加权和最小化为目标函数，以设备出力范围约束、设备出力爬坡约束、多能流平衡约束、系统拓扑结构约束为约束条件； 所述目标函数为： ； 其中，为目标函数值，k为调度次数，共调度N次；为调度时刻，为设备i在时段的出力，表示设备i属于可调设备集合，为设备i的碳排放系数；为能源成本权重，为碳排放成本权重；为碳价预测序列。

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