北京百度网讯科技有限公司魏中良获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利资源推荐方法、训练深度学习模型的方法、装置及智能体获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120653846B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865661.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权资源推荐方法、训练深度学习模型的方法、装置及智能体是由魏中良设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本资源推荐方法、训练深度学习模型的方法、装置及智能体在说明书摘要公布了：本公开提供了资源推荐方法、训练深度学习模型的方法、装置及智能体，涉及人工智能技术领域，尤其涉及资源推荐、智能搜索、大数据等技术领域。资源推荐方法包括：获取用于目标对象的资源内容特征序列；基于窗口注意力机制融合资源内容特征序列中的多个资源内容特征，得到多个资源融合特征；以及基于多个资源融合特征从候选资源中确定目标资源，并向目标对象推荐目标资源，候选资源的候选主题与用于资源内容特征序列的初始主题之间满足语义差异条件。
本发明授权资源推荐方法、训练深度学习模型的方法、装置及智能体在权利要求书中公布了：1.一种资源推荐方法，包括： 获取用于目标对象的资源内容特征序列； 基于窗口注意力机制融合所述资源内容特征序列中的多个资源内容特征，得到多个资源融合特征；以及 融合表征初始主题的初始主题特征与多个所述资源融合特征，得到目标融合特征； 基于所述目标融合特征、表征候选主题的候选主题特征和用于所述目标对象的交互场景特征，确定用于候选资源的推荐权重，所述交互场景特征基于指定时段中用于所述目标对象的交互场景信息确定，所述候选资源的候选主题与用于所述资源内容特征序列的初始主题之间满足语义差异条件； 基于所述推荐权重从候选资源中确定目标资源，并向目标对象推荐所述目标资源。
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