华南理工大学罗小春获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于多次同位红外扫描的外墙空鼓识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120685725B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510715048.9,技术领域涉及:G01N25/72;该发明授权一种基于多次同位红外扫描的外墙空鼓识别方法是由罗小春;黄靖元;蔡澈;闫辉;苏乐;唐宇彤;任镓宏设计研发完成,并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多次同位红外扫描的外墙空鼓识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多次同位红外扫描的外墙空鼓识别方法,包括以下步骤:分别于较大、较小温差时段采集外墙的红外视频流,并同步获取大温差时段的RGB视频流;基于RGB视频流构建外墙三维模型,提取大温差时段的最高温红外图像和小温差时段的最低溫红外图像;将两红外视频流与三维模型对齐,对比相同位置的热响应差异;对比差异数据后,通过输入根据不同温差条件选择的红外图像通过机器学习模型识别并标注空鼓区域。本发明通过两次同位红外视频流与RGB视频流的时空关联分析,能够有效抑制因单次扫描中材料热物性差异、太阳辐射强度不均及环境温度波动所引入的检测误差。
本发明授权一种基于多次同位红外扫描的外墙空鼓识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多次同位红外扫描的外墙空鼓识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1选取两个时间段,其中一个时间段内最高温度与最低温度之差大于或等于10℃,作为较大温差时间段;另一个时间段内最高温度与最低温度之差小于10℃,作为较小温差时间段; 在较大温差时间段内,对外墙进行红外视频流采集和RGB视频流拍摄;在较小温差时间段内,对外墙进行红外视频流采集; S2采用较大温差时间段内拍摄的RGB视频流进行三维重建,生成外墙数字三维模型; 从较大温差时间段内的红外视频流中提取温度最高时刻的红外图像作为温差较大红外图像;从较小温差时间段内的红外视频流中提取温度最低时刻的红外图像作为温差较小红外图像; S3使用温差较小红外视频流、温差较大红外视频流分别与外墙数字三维模型进行空间对齐,完成对齐后,对比相同空间位置的热响应差异; S4基于所述热响应差异,采用基于机器学习的图像识别模型或图像处理算法,通过输入对齐后的视频流中的根据温差条件所选用的图像数据,进行识别并标注外墙空鼓缺陷的位置及分布范围。
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