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龙图腾网获悉湖南梦洁家纺股份有限公司;湖南梦洁宝贝家居科技有限公司申请的专利一种基于儿童健康数据监测分析的家纺推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120690465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991156.9，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种基于儿童健康数据监测分析的家纺推荐方法及系统是由刘辉;成艳;郑伶茜;邹昕怡;彭俊设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于儿童健康数据监测分析的家纺推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生物力学测量与分析技术领域，尤其涉及一种基于儿童健康数据监测分析的家纺推荐方法及系统。所述方法包括以下步骤：采集儿童睡姿的原始点云坐标集；根据提取骨骼关键点空间分布图的颈椎曲度参数组提取颈椎曲度参数组；根据颈椎曲度参数组进行颈椎与体位解析，得到颈椎曲度‑体位全息数据；根据颈椎曲度‑体位全息数据采集静态压力基线数据集；根据静态压力基线数据集进行体位‑压力关联分析，得到体位‑压力映射关系表；根据体位‑压力映射关系表生成压力分布指数图谱。本发明通过综合采集和分析儿童在自然睡眠状态下的体征数据、压力分布及生理曲度变化，实现了高精度、全流程、个性化的健康家纺推荐。

本发明授权一种基于儿童健康数据监测分析的家纺推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于儿童健康数据监测分析的家纺推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集儿童睡姿的原始点云坐标集；根据提取骨骼关键点空间分布图的颈椎曲度参数组提取颈椎曲度参数组；根据颈椎曲度参数组进行颈椎与体位解析，得到颈椎曲度-体位全息数据； 步骤S2：根据颈椎曲度-体位全息数据采集静态压力基线数据集；根据静态压力基线数据集进行体位-压力关联分析，得到体位-压力映射关系表；根据体位-压力映射关系表生成压力分布指数图谱；其中，步骤S2包括以下步骤： 步骤S21：根据颈椎曲度-体位全息数据进行接触面积精确测量，得到接触区域划分图； 步骤S22：根据接触区域划分图采集静态压力基线数据集；其中，步骤S22中采集静态压力基线数据集具体为： 根据接触区域划分图进行姿势稳定引导采集，得到标准姿势记录表； 根据标准姿势记录表采集原始压力数据矩阵； 提取原始压力数据矩阵的区域压力特征表； 根据区域压力特征表计算压力均匀度分布图； 对压力均匀度分布图进行压力梯度分析，得到压力梯度分布图； 根据压力梯度分布图进行解剖结构压力映射，得到解剖压力对应表； 根据解剖压力对应表进行压力数据标准化处理，得到静态压力基线数据集； 步骤S23：根据静态压力基线数据集和接触区域划分图监测动态压力变化序列； 步骤S24：根据动态压力变化序列和静态压力基线数据集进行压力均匀度计算，得到压力均匀度分布矩阵； 步骤S25：对动态压力变化序列和颈椎曲度-体位全息数据进行体位-压力关联分析，得到体位-压力映射关系表； 步骤S26：根据体位-压力映射关系表和压力均匀度分布矩阵进行压力峰值分布分析，得到压力峰值分布特征图； 步骤S27：根据压力均匀度分布矩阵、体位-压力映射关系表和压力峰值分布特征图计算压力分布指数图谱； 步骤S3：根据压力分布指数图谱进行曲度-支撑效果量化，得到曲度偏差指数集；对曲度偏差指数集和压力分布指数图谱进行压力-曲度响应关系解析，得到曲度恢复适配因子； 步骤S4：获取枕头材料性能数据；根据枕头材料性能数据和曲度恢复适配因子计算生物力学支撑指数表；根据生物力学支撑指数表进行枕头支撑个性化推荐，得到推荐支撑参数集；其中，步骤S4中枕头支撑个性化推荐包括： 根据生物力学支撑指数表和曲度恢复适配因子进行枕头形态参数优化，得到形态参数组合；其中，枕头形态参数优化具体为： 根据生物力学支撑指数表进行功能区域划分设定，得到功能区域尺寸表； 根据功能区域尺寸表计算区域高度参数集； 根据区域高度参数集构建轮廓曲线方程组； 根据轮廓曲线方程组对功能区域尺寸表进行边缘过渡角度优化，得到边缘过渡角度表； 根据边缘过渡角度表进行姿势适应性评估，得到姿势适应性评分表； 根据姿势适应性评分表进行年龄分段参数调整，得到年龄分段参数表； 根据年龄分段参数表进行计算个体差异补偿值； 整合边缘过渡角度表、姿势适应性评分表和个体差异补偿值，得到形态参数组合； 根据形态参数组合和生物力学支撑指数表进行枕头材料组合，得到材料组合方案； 根据材料组合方案和形态参数组合计算个性化调整参数表； 根据形态参数组合、材料组合方案和个性化调整参数表进行综合推荐参数生成，得到推荐支撑参数集。

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