买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于复合污染的大豆产地土壤微生态风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510804381.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于复合污染的大豆产地土壤微生态风险评估方法及系统是由何艳;鲍冉;施加春;李淑瑶;徐建明设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于复合污染的大豆产地土壤微生态风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大豆产地土壤复合污染微生态风险评估方法及系统，属于农业环境监测技术领域。通过获取土壤污染物数据与微生物群落数据，计算风险熵、构建微生态健康指数，利用风险评估神经网络和结合主成分分析、聚类算法及猎食者优化算法的综合模型分别得到第一、第二结果，经关键因子匹配和加权修正机制验证后确定最终风险等级和高风险污染物。本发明解决了现有评估维度单一、动态适应性不足等问题，通过多源数据融合、多方法协同实现对土壤复合污染的精准诊断与风险预警，提升评估精准性和决策效率，为大豆产地土壤微生态风险管控及农业可持续发展提供技术支撑。

本发明授权一种基于复合污染的大豆产地土壤微生态风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于复合污染的大豆产地土壤微生态风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取大豆产地土壤的污染物数据和微生物群落数据； 计算所述污染物数据的风险熵；根据所述微生物群落数据构建微生态健康指数； 构建风险评估神经网络，基于所述污染物数据和所述微生物群落数据训练所述风险评估神经网络，利用训练好的所述风险评估神经网络得到第一结果，所述第一结果包括第一风险预测结果和关键污染因子组合； 结合所述风险熵和所述微生态健康指数得到第二结果，所述第二结果包括第二风险预测结果以及优先管控因子； 根据所述第一结果和所述第二结果进行土壤微生态风险评估结果验证，得到最终的土壤微生态风险等级，同时输出高风险污染物，包括： 将第一结果中的关键污染因子组合与第二结果中的优先管控因子进行交集匹配，筛选出高风险污染物； 当所述第一风险预测结果和所述第二风险预测结果一致时，直接判定为最终的土壤微生态风险等级； 当所述第一风险预测结果和所述第二风险预测结果存在等级差异时，触发关键因子加权修正机制； 根据所述高风险污染物在第一结果和第二结果中的权重差异，对差异维度赋予修正系数，通过加权平均确定最终等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。