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龙图腾网获悉同方知网数字科技有限公司申请的专利网络安全动态防御方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120729644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220408.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络安全动态防御方法、系统及设备是由李达;薛德军;范菁松;陈绍华;孙琦;柏冰冰;李毅飞设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络安全动态防御方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请属于网络安全领域，具体涉及了一种网络安全动态防御方法、系统及设备，旨在解决多设备场景下的网络安全风险评估单一、灵活性不足的问题。包括：获取目标服务器的网络安全数据的标准化数据集；基于标准化数据集构建贝叶斯网络并输出风险评估结果；基于目标服务器覆盖的实体以及各实体之间的关系，构建知识图谱；基于预设的协议状态机和传播预测模型，在知识图谱中模拟攻击行为在设备之间的传播路径，确定传播预测结果；根据风险评估结果、传播预测结果，在预设的防御策略库中匹配防御策略，生成包括多条防御策略的动态防御策略集合并执行。本申请能够在多设备场景下针对网络环境动态防御，避免防御策略单一或落后导致的网络安全问题。

本发明授权网络安全动态防御方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种网络安全动态防御方法，其特征在于，包括： 获取目标服务器的网络安全数据，并对所述网络安全数据进行特征提取，生成标准化数据集； 以所述标准化数据集包括的风险维度作为节点，以各节点之间的概率关系作为边，构建贝叶斯网络，其中，所述贝叶斯网络用于输出风险评估结果； 基于所述目标服务器覆盖的实体以及各实体之间的关系，构建知识图谱，其中，所述实体至少包括设备、协议、漏洞和攻击行为； 基于预设的协议状态机和传播预测模型，在所述知识图谱中模拟攻击行为在设备之间的传播路径，确定传播预测结果； 根据所述风险评估结果、所述传播预测结果，在预设的防御策略库中匹配防御策略，生成包括多条防御策略的动态防御策略集合； 基于所述动态防御策略集合，调用相应的设备通信接口执行所述防御策略； 其中，所述贝叶斯网络用于输出风险评估结果，包括： 以所述风险维度作为父节点，获取体现各风险维度的指标作为子节点； 基于所述父节点和所述子节点之间的逻辑关系，生成由父节点指向子节点的边，生成所述贝叶斯网络，其中，所述边对应有条件概率； 通过所述贝叶斯网络推理，获取各子节点的联合概率分布； 基于所述联合概率分布，确定各风险维度处于不同风险等级下的风险维度风险值，并基于所述风险维度风险值确定整体风险值； 由各风险维度风险值、整体风险值以及节点概率分布构成所述风险评估结果，其中，所述节点概率分布由各子节点对应的条件概率组成。

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