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国家电网有限公司大数据中心张文雅获国家专利权

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龙图腾网获悉国家电网有限公司大数据中心申请的专利日志分析及服务自愈策略推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120729703B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510817231.X,技术领域涉及:H04L41/0654;该发明授权日志分析及服务自愈策略推荐方法、装置、设备及介质是由张文雅;纪鑫;毛一凡;彭放;李翰原;蔡雅洁;简燕红;董林啸;陈睿博;吴文峻设计研发完成,并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

日志分析及服务自愈策略推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种日志分析及服务自愈策略推荐方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取样本日志数据,并基于在线大语言模型生成与样本日志数据对应的日志分析结果和自愈分析策略;基于样本日志数据对应的特征描述、日志分析结果和自愈分析策略生成候选规则,并基于候选规则构建规则库;获取待分析日志数据,并根据待分析日志数据与规则库中的候选之间的向量匹配结果,确定目标规则;基于目标规则构建引导提示词模板,并引导离线语言模型生成待分析日志数据对应的目标日志分析结果和目标自愈策略。本发明实施例的技术方案,解决了现有的日志分析不能同时兼顾安全和高效准确性的问题,实现了安全性且高效准确地分析日志,自动推荐服务自愈策略。

本发明授权日志分析及服务自愈策略推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种日志分析及服务自愈策略推荐方法,其特征在于,包括: 获取样本日志数据,并基于在线大语言模型生成与所述样本日志数据对应的日志分析结果和自愈分析策略; 基于所述样本日志数据对应的特征描述、所述日志分析结果和所述自愈分析策略生成候选规则,并基于所述候选规则构建规则库; 获取待分析日志数据,并根据所述待分析日志数据与所述规则库中的候选规则之间的向量匹配结果,确定目标规则,包括: 对所述待分析日志数据进行特征抽取,得到所述待分析日志数据对应的特征描述字符串; 通过预先训练好的语义嵌入模型,将所述特征描述字符串和所述候选规则分别做转换处理,得到所述特征描述字符串对应的第一嵌入向量以及与所述候选规则对应的第二嵌入向量; 将所述第一嵌入向量与所述第二嵌入向量匹配,以确定目标第二向量,并将所述目标第二向量对应的候选规则确定为所述目标规则; 基于所述目标规则构建引导提示词模板,并引导离线语言模型生成所述待分析日志数据对应的目标日志分析结果和目标自愈策略;其中,所述离线语言模型是在离线环境部署的小型开源语言模型; 所述基于所述样本日志数据对应的特征描述、所述日志分析结果和所述自愈分析策略生成候选规则,包括: 将所述特征描述、所述日志分析结果和所述自愈分析策略组合,得到所述候选规则; 其中,所述特征描述包括所述样本日志数据对应的时间戳、服务名、HTTP请求方法与状态码和响应时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司大数据中心,其通讯地址为:100031 北京市西城区宣武门内大街8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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