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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利云边协同异常预测层级化处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120729738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511091645.5，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权云边协同异常预测层级化处理方法、装置、设备及介质是由吝业平;王永军设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本云边协同异常预测层级化处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种云边协同异常预测层级化处理方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取终端运行数据，并对终端运行数据进行预处理，得到终端运行状态矢量；将终端运行状态矢量输入至门控网络中，得到初步分类结果，并基于初步分类结果构建异常预测计算任务；基于初步分类结果，将异常预测计算任务输入至初步分类结果对应的异常预测专家单元中，生成边缘节点数据处理结果信息；向边缘节点的云节点发送门控网络的门控特征参数，并获取云节点基于门控特征参数生成的门控网络参数更新信息。采用本方法能够实现智能化任务调度、资源弹性分配和模型实时更新。

本发明授权云边协同异常预测层级化处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种云边协同异常预测层级化处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取终端运行数据，并对所述终端运行数据进行预处理，得到终端运行状态矢量； 将所述终端运行状态矢量输入至门控网络中，得到初步分类结果，并基于所述初步分类结果构建异常预测计算任务； 基于所述初步分类结果，将所述异常预测计算任务输入至所述初步分类结果对应的异常预测专家单元中，生成边缘节点数据处理结果信息； 向边缘节点的云节点发送早退决策阈值参数和所述早退决策阈值参数的早退决策阈值稳定性参数； 所述云节点获取所述边缘节点的早退决策准确率，并基于所述早退决策阈值稳定性参数和所述早退决策准确率生成所述边缘节点的所述早退决策阈值参数的早退决策阈值权重系数； 所述云节点基于连接的全部所述边缘节点的所述早退决策阈值权重系数和所述早退决策阈值参数，生成早退决策全局推荐阈值； 其中，所述门控网络为基于早退网络构建的轻量级深度学习网络，所述门控网络包括主干网络、早退通道和深度计算分支，所述将所述终端运行状态矢量输入至门控网络中，得到初步分类结果，包括： 将所述终端运行状态矢量输入至所述门控网络中，将与所述早退通道连接的所述主干网络的早退输出层的早退特征输入至所述早退通道，得到早退预测结果和所述早退预测结果的置信指标； 若所述置信指标同所述早退决策阈值参数的比较结果满足预设的早退单调关系时，触发早退，将所述早退预测结果设置为所述终端运行状态矢量的所述边缘节点数据处理结果信息； 否则，将所述早退特征沿网络深度方向继续传递，直至将与所述深度计算分支连接的所述主干网络的深度计算输出层的深度计算特征输入至所述深度计算分支中，得到所述初步分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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