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龙图腾网获悉河南天海橡塑科技有限公司申请的专利基于人工智能的汽车配件生产控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510823933.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于人工智能的汽车配件生产控制方法及系统是由胡赢;张叠;王全领设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的汽车配件生产控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及汽车配件生产技术领域，公开了基于人工智能的汽车配件生产控制方法及系统，方法包括：对物联网设备实时采集的设备运行数据、生产环境数据和零部件质量数据进行预处理，得到预处理后的标准化数据；对预处理后的标准化数据进行特征提取和选择，得到与零部件质量数据相关的设备运行数据和生产环境数据特征；通过全连接神经网络结合Pontryagin算法构建预测模型，利用历史数据特征对预测模型进行训练和优化，得到训练后的预测模型。本发明能够有效提升汽车配件生产过程中对复杂时变因素的响应能力，降低质量波动和废品率。

本发明授权基于人工智能的汽车配件生产控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的汽车配件生产控制方法，其特征在于，所述方法包括： 对物联网设备实时采集的设备运行数据、生产环境数据和零部件质量数据进行预处理，得到预处理后的标准化数据； 对所述预处理后的标准化数据进行特征提取和选择，得到与零部件质量数据关联的设备运行特征和生产环境特征； 通过全连接神经网络结合Pontryagin算法构建预测模型，并基于所述设备运行特征和生产环境特征对所述预测模型进行训练与优化，得到训练完成的动态质量预测模型； 将实时采集的预处理数据输入所述动态质量预测模型进行预测，得到当前批次的零部件质量预测值，并根据所述预测值通过反馈控制机制对设备运行参数进行动态调整，得到实时优化的设备运行参数集； 对所述实时优化的设备运行参数集和生产环境数据采用差分进化算法进行多变量全局寻优，得到最优生产参数组合，将所述最优生产参数组合应用于实际生产线，得到参数优化后的稳定生产过程； 通过统计过程控制方法对所述参数优化后的稳定生产过程进行跟踪与验证，得到生产稳定性提升结果及关键质量指标改进数据； 其中，所述通过全连接神经网络结合Pontryagin算法构建预测模型，包括： 构建输入层维度为N的全连接神经网络结构，定义设备运行数据为状态变量，生产环境数据为控制变量，得到初始预测模型； 通过Pontryagin算法构建动态系统微分方程及Hamilton函数，求解伴随方程与极值条件，得到最优控制解； 将所述最优控制解作为L2正则化项，与神经网络的交叉熵损失函数结合，得到总损失函数； 通过梯度下降法交替优化网络权重与控制变量参数，直至总损失函数收敛至预设阈值，得到训练完成的动态质量预测模型。

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