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龙图腾网获悉西安方矩星辰科技有限公司申请的专利一种基于高斯溅射的场景补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510879274.0，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于高斯溅射的场景补全方法是由马可;席智中设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高斯溅射的场景补全方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高斯溅射的场景补全方法，涉及场景重建技术领域。获取摄像设备采集的目标场景的原始视频；将原始视频中每帧图像的像素点分别进行高斯溅射转换，得到高斯分布表示；高斯分布表示包括多个三维高斯点的空间位置和颜色信息；将所有三维高斯点的空间位置输入至改进的点云补全模型中，得到目标场景的完整高斯点云；改进的点云补全模型是将对比语言图像预训练CLIP模型和自蒸馏视觉变换器DINO模型提取的特征作为监督信息引入到点云补全网络PCN模型中构建的；根据高斯分布表示，对完整高斯点云进行颜色渲染，得到优化后的高斯点云分布。该方法能够生成较为逼真效果的场景。

本发明授权一种基于高斯溅射的场景补全方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯溅射的场景补全方法，其特征在于，包括： 获取摄像设备采集的目标场景的原始视频； 将原始视频中每帧图像的像素点分别进行高斯溅射转换，得到高斯分布表示；高斯分布表示包括多个三维高斯点的空间位置和颜色信息； 将所有三维高斯点的空间位置输入至改进的点云补全模型中，得到目标场景的完整高斯点云；改进的点云补全模型是将对比语言图像预训练CLIP模型和自蒸馏视觉变换器DINO模型提取的特征作为监督信息引入到点云补全网络PCN模型中构建的； 根据高斯分布表示，对完整高斯点云进行颜色渲染，得到优化后的高斯点云分布； 其中，改进的点云补全模型包括使用CLIP模型、DINO模型和Transformer模型的PCN点云补全模型；将所有三维高斯点的空间位置输入至改进的点云补全模型中，得到目标场景的完整高斯点云，包括： 将所有三维高斯点的空间位置输入至PCN模型的编码器中，得到点云特征； 将所有三维高斯点对应的图像的分割结果分别输入至CLIP模型和DINO模型中，得到高级语义特征和像素级图像特征； 获取高级语义特征和像素级图像特征的平均特征，并将平均特征与点云特征拼接后输入至Transformer模型的交叉注意力模块，得到补全的点云特征； 将补全的点云特征输入至PCN模型的解码器中，得到目标场景的完整高斯点云。

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