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龙图腾网获悉北京市气候中心申请的专利林地扰动检测方法、装置、电子设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120779390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510810680.1，技术领域涉及：G01S13/86；该发明授权林地扰动检测方法、装置、电子设备、存储介质及产品是由王慧芳;栾庆祖;马凡舒;高燕虎设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本林地扰动检测方法、装置、电子设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种林地扰动检测方法、装置、电子设备、存储介质及产品，涉及陆地场景检测技术领域，公开的林地扰动检测方法包括：将目标林地区域的光学图像输入至预设的扰动检测模型的光学特征提取分支，得到光学特征，其中，光学特征包括空间纹理特征和光谱特征；将目标林地区域的雷达图像输入至扰动检测模型的雷达特征提取分支，得到雷达特征，其中，雷达特征包括散射特征和地形特征；对光学特征和雷达特征进行跨模态特征融合，得到融合特征；基于融合特征进行分类识别，以确定目标林地区域的扰动状态。本申请能够优化林地扰动变化检测效果。

本发明授权林地扰动检测方法、装置、电子设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种林地扰动检测方法，其特征在于，所述林地扰动检测方法包括： 将目标林地区域的光学图像输入至预设的扰动检测模型的光学特征提取分支，得到光学特征，其中，所述光学特征包括空间纹理特征和光谱特征； 将所述目标林地区域的雷达图像输入至所述扰动检测模型的雷达特征提取分支，得到雷达特征，其中，所述雷达特征包括散射特征和地形特征； 对所述光学特征和所述雷达特征进行跨模态特征融合，得到融合特征； 基于所述融合特征进行分类识别，以确定所述目标林地区域的扰动状态； 所述对所述光学特征和所述雷达特征进行跨模态特征融合，得到融合特征的步骤，包括： 通过所述扰动检测模型的特征拼接层，根据当前气象条件动态调整所述光学特征和所述雷达特征的权重贡献度，对调整权重贡献度后的光学特征和雷达特征进行跨模态特征融合，得到初步融合特征，其中，所述根据当前气象条件动态调整所述光学特征和所述雷达特征的权重贡献度的步骤包括：获取当前气象条件，并根据所述当前气象条件生成成像质量得分，所述成像质量得分为反映当前光学图像成像质量状况的得分；所述光学特征的权重贡献度与所述成像质量得分成正比，所述雷达特征的权重贡献度与所述成像质量得分成反比； 采用自注意力机制，对所述初步融合特征进行深度跨模态特征融合，得到融合特征； 所述光学特征提取分支采用残差网络，包括多个卷积层、池化层和激活函数层，所述将目标林地区域的光学图像输入至预设的扰动检测模型的光学特征提取分支，得到光学特征的步骤，包括： 将目标林地区域的光学图像输入至所述光学特征提取分支，按照所述光学特征提取分支的网络结构逐层前向传播，得到光学特征； 所述雷达特征提取分支采用卷积网络，包括多个卷积层、批归一化层和激活函数层，所述将所述目标林地区域的雷达图像输入至所述扰动检测模型的雷达特征提取分支，得到雷达特征的步骤，包括： 将所述目标林地区域的雷达图像输入至所述雷达特征提取分支，按照所述雷达特征提取分支的网络结构逐层前向传播，得到雷达特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市气候中心，其通讯地址为：100000 北京市海淀区紫竹院路44号北京市气象局；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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