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苏州元脑智能科技有限公司刘辉获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种模型训练检测方法及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121388609B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511974681.6,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权一种模型训练检测方法及电子设备是由刘辉设计研发完成,并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种模型训练检测方法及电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种模型训练检测方法及电子设备,涉及模型训练检测技术领域,包括获取目标模型的训练任务执行数据以及所在目标运算实体的资源状态数据;确定目标模型的当前训练趋势并与目标模型的期望训练趋势比对;确定目标运算实体对目标模型的训练资源支持度并与目标模型的资源施压强度进行比对;响应于训练存在偏离风险且资源供给不存在失衡风险,则生成训练校正参数以校正目标模型的训练过程并获取训练校正结果;响应于训练校正结果表征训练校正失败,判定目标模型训练异常。采用本申请能够实现对模型训练过程中的异常的高效检测,至少解决相关技术中检测信息分散、事后分析定位滞后以及可恢复风险被误判为异常导致资源浪费的问题。

本发明授权一种模型训练检测方法及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种模型训练检测方法,其特征在于,包括: 响应于目标模型在目标运算实体上执行训练任务,则获取所述目标模型的训练任务执行数据以及所述目标运算实体的资源状态数据; 基于所述训练任务执行数据确定所述目标模型的当前训练趋势,并将所述当前训练趋势与所述目标模型的期望训练趋势比对,得到训练趋势比对结果; 基于目标模型的历史训练记录以及所述资源状态数据,确定所述目标运算实体对所述目标模型的训练资源支持度,并将所述训练资源支持度与所述目标模型的资源施压强度进行比对,得到资源比对结果; 响应于所述训练趋势比对结果表征训练存在偏离风险且所述资源比对结果表征资源供给不存在失衡风险,则根据所述资源比对结果和所述训练趋势比对结果生成训练校正参数,以基于所述训练校正参数校正所述目标模型的训练过程并获取训练校正结果; 响应于所述训练校正结果表征训练校正失败,判定所述目标模型训练异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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