买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京航空航天大学;北京空间飞行器总体设计部申请的专利一种基于领域知识的空间飞行器测试用例自适应生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114461515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111533653.2，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于领域知识的空间飞行器测试用例自适应生成方法是由殷蓓蓓;李成龙;张雷;郑征;孙波;李志栋设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于领域知识的空间飞行器测试用例自适应生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于领域知识的空间飞行器测试用例自适应生成方法，包括：1、获取待测空间飞行器的参数空间，确定参数各自的概率分布模型、归一化及距离度量方法；2、根据概率分布模型，随机在参数空间中生成一个初始用例，放入测试用例集E中；3、根据概率分布模型，随机在参数空间中生成候选测试用例集C；4、将测试用例表示成向量的形式，从候选测试用例集C中选择距离测试用例集E最短距离最大的候选测试用例，并将其放入测试用例集E中；5、不断执行上述步骤3、4，直至测试用例集E中生成了足够的测试用例。本发明使生成的测试用例集更加贴近空间飞行器的实际测试需求，增强了测试用例集的有效性，有助于提高测试效率。

本发明授权一种基于领域知识的空间飞行器测试用例自适应生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于领域知识的空间飞行器测试用例自适应生成方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤1、获取待测空间飞行器系统的参数空间，根据不同参数的类型、范围以及领域知识，分别确定参数各自的概率分布模型、归一化及距离度量方法；空间飞行器的测试参数分为两类：第一种为有典型值的参数，第二种为无典型值的参数；对于第一种参数，使用正态分布模型来描述，对于第二种参数，使用均匀分布来描述；距离度量使用欧氏距离；步骤1所述的归一化的方法包括离差标准化，以使众参数的数据标准化； 步骤2、根据步骤1中确定的概率分布模型，随机在参数空间中生成一个初始用例，放入测试用例集E中； 步骤3、根据步骤1中确定的概率分布模型，随机在参数空间中生成m个候选测试用例，组成候选测试用例集C； 步骤4、将测试用例表示成向量的形式，并按步骤1中确定的归一化和距离度量方法，先对向量各参数分量归一化，然后计算候选集C中每个测试用例与测试用例集E内所有测试用例的距离，选择最短距离最大的候选测试用例放入测试用例集E中； 步骤5、不断执行步骤3和步骤4，直至测试用例集E中生成了足够的测试用例； 融合空间飞行器的领域经验，对部分参数设计相应的概率分布模型，并依据分布模型进行测试用例的随机生成及自适应的选择，从而在保证参数于取值范围内具有足够随机性的前提下，能够在典型值附近生成更多的测试用例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学;北京空间飞行器总体设计部，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。