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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种基于强化学习的双频WLAN调优方案获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114501494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111568905.5，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种基于强化学习的双频WLAN调优方案是由张军超;靳豪杰;许浩;刘健;高东怀设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的双频WLAN调优方案在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于强化学习的双频WLAN调优方案，涉及无线局域网技术领域。该基于强化学习的双频WLAN调优方案，包括以下步骤：S1.数据上报，通过AP模块采集相关射频信息，上报给AI调优模块的数据采集模块，这些信息由2.4G终端和5G终端分为2.4G射频信息和5G射频信息；S2.信息整理，AI调优模块的数据采集模块接收完整射频信息之后，整理成统一的格式发送给AI调优模块的收益评估模块，这个统一的格式可以是收集齐整网的AP上报信息。本发明提供一种基于强化学习的双频WLAN调优方案，该方案能够通过强化学习和用户体验反馈进行调优，同时也能够使得2.4G射频和5G射频做协同调优，从而实现网络调优的次数越多，整网用户体验越好的作用。

本发明授权一种基于强化学习的双频WLAN调优方案在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的双频WLAN调优方案，其特征在于，包括以下步骤：S1.数据上报 通过AP模块2采集相关射频信息，上报给AI调优模块1的数据采集模块6，这些信息由2.4G终端3和5G终端4分为2.4G射频信息和5G射频信息； 2.4G射频信息具体的为整网的2.4G射频个数，每个2.4G射频的功率、信道、频宽、吞吐率、信道利用率、同频干扰率、连接终端数、终端平均下行RSSI、终端平均上行RSSI、终端平均吞吐率、终端平均连接速率、终端平均时延、终端平均丢包率，5G射频信息具体的为整网的5G射频个数，每个5G射频的功率、信道、频宽、吞吐率、信道利用率、同频干扰率、连接终端数、终端平均下行RSSI、终端平均上行RSSI、终端平均吞吐率、终端平均连接速率、终端平均时延、终端平均丢包率； S2.信息整理 AI调优模块1的数据采集模块6接收完整射频信息之后，整理成统一的格式发送给AI调优模块1的收益评估模块7，这个统一的格式可以是收集齐整网的AP上报信息，然后以一个固定的时间频率发送； S3.整理传输 AI调优模块1收益评估模块7把接收到的数据整理为state和reward后，发给AI调优模块1的强化学习决策模块8； state具体的为整网的2.4G射频个数，每个2.4G射频的功率、信道、频宽、吞吐率、连接终端数、终端平均吞吐率，整网的5G射频个数，每个5G射频的功率、信道、频宽、吞吐率、连接终端数、终端平均吞吐率，reward具体的为每个2.4G射频的信道利用率、同频干扰率、终端平均下行RSSI、终端平均上行RSSI、终端平均连接速率、终端平均时延、终端平均丢包率，每个5G射频的信道利用率、同频干扰率、连接终端数、终端平均下行RSSI、终端平均上行RSSI、终端平均连接速率、终端平均时延、终端平均丢包率； 所述S3中的强化学习决策模块8是AI调优模块1的核心模块，内部有根据历史调优数据建立的决策模型，它会基于收益评估模块7上报当前的state，给出一个倾向于把网络调整的更好的action，每个射频的推荐功率配置，同时它还会根据收益评估模块7上报的reward是正向收益或者负向收益来优化自己的决策模型，实现网络越跳越好； reward计算公式为reward的计算是基于本次各项reward参数相对于上次的reward参数的增益汇总得出的： 当前时刻是t，reward=fU2.4G射频信道利用率t−2.4G射频信道利用率t−1+U2.4G射频同频干扰率t−2.4G射频同频干扰率t−1+U2.4G终端平均下行RSSIt−2.4G终端平均下行RSSIt−1+U2.4G终端平均上行RSSIt−2.4G终端平均上行RSSIt−1+U2.4G终端平均连接速率t−2.4G终端平均连接速率t−1+U2.4G终端平均时延t−2.4G终端平均时延t−1+U2.4G终端平均丢包率t−2.4G终端平均丢包率t−1+U5G射频信道利用率t−5G射频信道利用率t−1+U5G射频同频干扰率t−5G射频同频干扰率t−1+U5G终端平均下行RSSIt−5G终端平均下行RSSIt−1+U5G终端平均上行RSSIt−5G终端平均上行RSSIt−1+U5G终端平均连接速率t−5G终端平均连接速率t−1+U5G终端平均时延t−5G终端平均时延t−1+U5G终端平均丢包率t−5G终端平均丢包率t−1，其中，f表示对各项参数的增益乘以一个固定的系数； 每个参数的增益需要乘以的系数大小，由网络管理员配置决定： 当WLAN网络更看重5G用户速率，则对U5G射频终端平均连接速率t-5G射频终端平均连接速率t-1乘以一个更大的系数，U表示对每个参数的增益做规范化处理，规范化处理表示把参数增益变成0-1之间的数值；当Yt=5G射频终端平均连接速率t–5G射频终端平均连接速率t1，UYt＝Yt-min5G射频终端连接速率max5G射频终端连接速率min5G射频终端连接速率；其中，min5G射频终端连接速率为网络中出现的最小的5G终端连接速率，max5G射频终端连接速率为网络中出现的最大的5G终端连接速率； S4.数据处理 AI调优模块1的强化学习决策模块8收到reward和state后，会做两个处理：a.根据reward优化自身的决策模型，b.根据state输出action，包括每个2.4G射频的功率、每个5G射频的功率； S5.最终处理 AC模块5收到AI调优模块1的强化学习决策模块8下发的action后，向各个AP的2.4G射频和5G射频发送功率配置命令，AP模块2收到功率配置后，更改功率。

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