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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种基于大数据多模型分析的用电行为画像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118469604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410443997.1，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于大数据多模型分析的用电行为画像方法是由牛振勇;蔡莹;于琪;曹仁威设计研发完成，并于2024-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据多模型分析的用电行为画像方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种基于大数据多模型分析的用电行为画像方法，方法包括：采集历史负荷数据，构建用户的用电向量；计算任意两个用电向量的余弦相似度作为第一相似度，进行均值聚类，得到多个第一类别；计算第一类别的聚类中心以获取第一用电向量和第二用电向量，并计算两个用电向量的余弦相似度，得到第二相似度，并进行多阈值分割，划分多个第二类别并使用因子分析法，得到每个独因子的信息含量，分别计算每个第二类别的分离必要性值、分离要求性值和分离性值；根据分离性值确定用户的用电行为画像。本发明精细划分用户分类，得到不同用户画像的个性化需求，达到精准推荐的目的。

本发明授权一种基于大数据多模型分析的用电行为画像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据多模型分析的用电行为画像方法，其特征在于，包括： 采集历史负荷数据，其中，历史负荷数据包括：电流、电压、功率因数，构建用户的用电向量； 计算任意两个用电向量的余弦相似度作为第一相似度，进行均值聚类，得到多个第一类别； 根据所述第一类别中所有用电向量的余弦相似度之和，得到所述第一类别的聚类中心，标记为第一用电向量； 将每个所述第一类别中除所述第一用电向量以外的所有用电向量标记为第二用电向量，计算每个所述第二用电向量与第一用电向量的余弦相似度，得到第二相似度； 根据所述第二相似度进行多阈值分割，得到多个第二类别； 对所述第二类别使用因子分析法，得到每个独因子的信息含量，根据所述独因子的信息含量，计算每个所述第二类别的分离必要性值； 根据所述分离必要性值，计算所述第二类别的分离性值； 根据分离性值划分多个用户类别，基于所述用户类别确定用户的用电行为画像；对所述第二类别使用因子分析法，得到每个所述独因子的信息含量，包括：构建所述第二类别中的每个用电向量的用电矩阵，对所述用电矩阵使用因子分析法，得到所述用电矩阵的公因子向量和每个用电向量的独因子向量，其中，目标类别的公因子和独因子分别记为目标类别公因子和目标类别独因子；计算任意两个所述公因子的余弦相似度，将最大的余弦相似度对应的公因子，标记为公因子对，将所述公因子对对应的两个用电矩阵，标记为用电矩阵对，对所述用电矩阵对进行因子分析法，得到用电矩阵对的独因子；根据所述独因子和公因子对，分别计算独因子和公因子对中任意一个公因子的余弦相似度，并进行归一化处理，得到每个所述独因子的信息含量；计算所述第二类别的公因子与目标类别公因子的余弦相似度，得到分离要求性值； 所述分离必要性值满足下述关系式：g＝k*1-s；其中，g表示第二类别的分离必要性值，k表示第二类别的独因子的信息含量；s表示第二类别对应独因子与目标类别独因子的相似度； 所述分离性值满足下述关系式： 其中，p表示第二类别的分离性值，f表示分离要求性值，g表示第二类别的分离必要性值。

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