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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于群签名、智能合约和分布式文件系统的隐藏数据源信息的联邦学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119210728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411190533.0，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权基于群签名、智能合约和分布式文件系统的隐藏数据源信息的联邦学习方法是由王毅豪;杨挺;汪文勇设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于群签名、智能合约和分布式文件系统的隐藏数据源信息的联邦学习方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于群签名、智能合约和分布式文件系统的隐藏数据源信息的联邦学习方法，涉及计算机密码学技术领域。本发明利用智能合约对各群组成员进行管理，各群组成员利用其本地数据完成模型训练后得到模型参数，利用群签名功能对模型参数进行加密后上传到DFS，得到DFS地址，然后将加密的密钥和DFS地址通过智能合约进行加密和群签名，并通过智能合约上传，中心服务器利用解密得到DFS地址和密钥，从DFS中下载加密后的模型参数，并利用密钥解密，得到各群组成员上传的模型参数，利用该模型参数进行聚合更新后得到改进后的全局模型。本发明有效地保护了数据提供者的隐私，使得在联邦学习的过程中双方的数据源信息得到了保护。

本发明授权基于群签名、智能合约和分布式文件系统的隐藏数据源信息的联邦学习方法在权利要求书中公布了：1.基于群签名、智能合约和分布式系统的隐藏数据源信息的联邦学习方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1、创建智能合约：创建一个为群签名群组管理提供中心化平台、让各个节点进行注册、并为注册成功的节点分配群签名和群私钥、用于传输公钥、加密消息和群签名的智能合约；其中所述节点包括中心服务器节点和各群组成员节点； S2、联邦学习群组的创建及管理：创建联邦学习群组，并选举出一个群组管理员，将群组管理员的计算机或服务器作为预言机，预言机随机生成一个群签名群组，将群签名群组的公钥信息公开到网络中，私钥私密保管；预言机为每个加入到群签名群组的群组成员生成群证书和群私钥；中心服务器角色注册后，将其用于对称加密的公钥经由智能合约公开； S3、模型训练及模型参数上传：中心服务器将全局模型传递给群签名群组中的各个群组成员，群组成员在使用本地数据进行联邦学习的模型训练后，得到模型参数，群组成员先随机选择一个密钥，将模型参数使用密钥进行对称加密得到加密参数，然后将加密参数上传至DFS，得到DFS地址；群组成员将密钥和DFS地址使用中心服务器的公钥进行非对称加密得到加密消息；群组成员使用群证书和群私钥对加密消息进行群签名，最后，调用智能合约上传加密消息和群签名； S4、中心服务器获取模型参数并聚合更新：中心服务器监听智能合约，使用群签名群组的公钥验证群签名，得到加密消息；中心服务器对加密消息进行解密，得到密钥和DFS地址，中心服务器使用DFS地址从DFS中取出加密参数，并使用密钥对加密参数进行解密，得到模型参数； 中心服务器在获取到足够的模型参数后，使用设定算法进行聚合更新以改进全局模型，改进后的全局模型发送回群签名群组中的各个群组成员，以供下一轮本地训练使用。

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