南京凯奥思数据技术有限公司韩华获国家专利权
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龙图腾网获悉南京凯奥思数据技术有限公司申请的专利一种基于不确定随机规划的热风炉排程错峰方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119250481B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411765274.X,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于不确定随机规划的热风炉排程错峰方法及系统是由韩华;马业宝;孙磊;徐徐;杨世飞;邹小勇;臧道志设计研发完成,并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于不确定随机规划的热风炉排程错峰方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于不确定随机规划的热风炉排程错峰方法及系统,包括基于高炉热风炉在煤气管网分布情况构建业务规则;考虑业务规则中每个高炉换炉时间和换炉间隔,建立不确定随机数学模型:模型目标为:对某个高炉的某次换炉等待时间求累加和,在满足约束条件的同时累加和取最小值;决策变量为:某个高炉的某次换炉等待时间;将不确定随机模型转化成确定性等价形式并线性化,对模型求解,得到当前业务规则中给有高炉的各热风炉换炉时间以及换炉操作顺序组合。将员工经验量化为不同的不确定变量及其对应的不确定分布。有效应对设备老化和炉况不稳定带来的不确定性,避免管网压力波动大造成煤气放散。提高热风炉排程的稳定性和效率。
本发明授权一种基于不确定随机规划的热风炉排程错峰方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于不确定随机规划的热风炉排程错峰方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:基于高炉对应的热风炉在煤气管网分布情况构建业务规则; S2:考虑业务规则中每个高炉换炉时间和换炉间隔,建立不确定随机数学模型: 决策变量为:某个高炉的某次换炉等待时间;某个高炉某次换炉的错峰时间松弛变量;某个高炉某次换炉的避免无缝衔接的时间松弛变量; 模型目标为:在满足约束条件的同时,将某个高炉的某次换炉等待时间与某个高炉的某次换炉的初始等待时间作差后取绝对值,遍历所有高炉对应的热风炉取最小值; 约束条件为:不同的高炉换炉等待时间之差的绝对值要等于不同坐高炉错峰换炉时长与某个高炉某次换炉的错峰时间松弛变量之和;同一高炉中不同次换炉的等待时间之差的绝对值要等于不确定变量同座高炉两次换炉的最小间隔时间与某个高炉某次换炉的避免无缝衔接的时间松弛变量之和;某个高炉的某次换炉等待时间加上该次换炉时需要进行烧转送操作热风炉的烧炉时长之和,要在该高炉对应的热风炉最小烧炉时长和最大烧炉时长范围内; S3:将不确定随机模型转化成确定性等价形式并线性化处理绝对值约束,得到不确定变量“同座高炉两次换炉的最小间隔时间”的不确定分布,得到随机变量“不同坐高炉错峰换炉时长”的概率分布;对模型求解,得到当前业务规则中所有高炉的各热风炉换炉时间以及换炉操作顺序组合; 所述换炉顺序组合为某个热风炉为“烧炉转为送风”,则另一热风炉为“送风转为烧炉”,与该某个热风炉构成成对换炉。
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