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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华四川能源互联网研究院申请的专利用户电能使用数据的预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411657363.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权用户电能使用数据的预测方法、装置及电子设备是由曹昕;李香龙;林志法;柳楠;李超然;孟佳翀;徐震;李笑霏;何一康;崔小磊;赵宛莹;杨康;王洪彪;马凯;赵贺;孙钦斐;侯宇程设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户电能使用数据的预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用户电能使用数据的预测方法、装置及电子设备，该方法应用于数据处理领域，该方法包括：采集目标用户的目标电能数据；将目标电能数据输入目标预测模型中，计算目标用户响应电力调节请求后的电能使用数据的目标概率分布；依据目标概率分布预测目标用户的电能使用数据。通过本申请，解决了相关技术中通过神经网络模型预测用户响应电力调度请求时调节电能能力的过程中，由于样本获取成本高、训练样本容量有限，导致预测准确性较低的问题。

本发明授权用户电能使用数据的预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用户电能使用数据的预测方法，其特征在于，包括： 采集目标用户的目标电能数据，其中，所述目标电能数据是所述目标用户过往响应电力调节请求进行电力调整后产生的电能使用数据； 将所述目标电能数据输入目标预测模型中，计算所述目标用户响应电力调节请求后的电能使用数据的目标概率分布，其中，所述目标预测模型是对预设预测模型进行训练得到的模型，所述预设预测模型的模型参数是基于所述目标电能数据构建的； 依据所述目标概率分布预测所述目标用户的电能使用数据； 其中，所述目标预测模型由以下步骤训练得到： 依据历史用户的历史电能数据和所述历史用户的历史行为数据构建样本数据集，其中，所述历史行为数据至少包括以下之一：需求响应时段、激励价格、室外温度、用户偏好信息； 依据所述样本数据集构建自回归模型和映射模型，其中，所述自回归模型表征所述历史用户的历史行为数据与当前行为数据之间的映射关系，所述映射模型表征所述历史电能数据与所述历史行为数据之间的映射关系； 将所述自回归模型的输出与所述映射模型的输出输入预设预测模型中，得到所述历史用户响应电力调度请求后的电能使用数据的条件概率分布，其中，所述条件概率分布包括概率分布参数； 构建所述概率分布参数的损失函数，并采用所述损失函数对所述预设预测模型的模型参数进行优化，得到所述目标预测模型； 依据所述目标概率分布预测所述目标用户的电能使用数据，包括： 依据所述目标概率分布确定所述目标用户对应的概率分布参数； 确定所述目标用户响应电力调度请求的置信水平和显著性水平； 依据所述目标用户对应的概率分布参数、所述置信水平和所述显著性水平计算所述目标用户的电能使用数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华四川能源互联网研究院，其通讯地址为：100031 北京市西城区前门西大街41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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