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龙图腾网获悉中国第一汽车股份有限公司申请的专利车辆通信网络切换方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119545457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411560034.6，技术领域涉及：H04W36/14；该发明授权车辆通信网络切换方法、装置、设备、存储介质及产品是由任嘉怡;黄志福设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆通信网络切换方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车辆通信网络切换方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：根据当前车辆行驶时间，获取历史时间周期下自身车辆的当前通信网络的第一网络状态数据和备用通信网络的第二网络状态数据；将第一网络状态数据输入至预先训练得到的网络状态预测模型，得到模型输出的未来时间周期下的预测网络状态数据；根据预测网络状态数据，判断是否对自身车辆的当前通信网络进行网络切换；若是，则根据备用通信网络的第二网络状态数据，基于网络状态预测模型，确定目标通信网络；将自身车辆的当前通信网络切换至目标通信网络。本发明实施例技术方案降低了车载通信网络切换延迟，避免了通信中断的情况发生。

本发明授权车辆通信网络切换方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种车辆通信网络切换方法，其特征在于，包括： 根据当前车辆行驶时间，获取历史时间周期下自身车辆的当前通信网络的第一网络状态数据和备用通信网络的第二网络状态数据； 将所述第一网络状态数据输入至预先训练得到的网络状态预测模型，得到模型输出的未来时间周期下的预测网络状态数据； 根据所述预测网络状态数据，判断是否对自身车辆的当前通信网络进行网络切换； 若是，则根据所述备用通信网络的第二网络状态数据，基于所述网络状态预测模型，确定目标通信网络； 将自身车辆的所述当前通信网络切换至所述目标通信网络； 所述第一网络状态数据包括网络信号强度、网络延迟和网络带宽；所述网络状态预测模型包括信号强度预测模型、网络延迟预测模型和网络带宽预测模型； 相应的，所述将所述第一网络状态数据输入至预先训练得到的网络状态预测模型，得到模型输出的未来时间周期下的预测网络状态数据，包括： 将所述网络信号强度输入至所述信号强度预测模型，得到模型输出的未来时间周期下的预测信号强度数据；以及， 将所述网络延迟输入至所述网络延迟预测模型，得到模型输出的未来时间周期下的预测网络延迟数据；以及， 将所述网络带宽输入至所述网络带宽预测模型，得到模型输出的未来时间周期下的预测网络带宽数据； 生成包括所述预测信号强度数据、所述预测网络延迟数据和所述预测网络带宽数据的预测网络状态数据； 其中，所述信号强度预测模型、所述网络延迟预测模型、所述网络带宽预测模型是预先训练得到的；所述网络延迟预测模型和所述网络带宽预测模型的模型训练方式与所述信号强度预测模型的模型训练方式相同，分别采用历史网络延迟数据和历史带宽数据进行模型训练，所述信号强度预测模型的训练方式如下： 获取历史时间周期下的历史信号强度数据，所述历史信号强度数据为时间序列数据；将时间序列的历史信号强度数据输入至预先构建的网络模型中得到模型输出的预测结果；根据所述模型输出的预测结果和所述历史信号强度数据对应的实际结果，对所述网络模型进行模型训练，直到达到预设迭代次数阈值，或者直到损失值不再发生变化； 所述根据所述预测网络状态数据，判断是否对自身车辆的当前通信网络进行网络切换，包括： 若所述预测信号强度数据小于预设的信号强度阈值，则对自身车辆的当前通信网络进行网络切换；和或， 若所述预测网络延迟数据大于预设的网络延迟阈值，则对自身车辆的当前通信网络进行网络切换；和或， 若所述预测网络带宽数据小于预设的网络带宽阈值，则对自身车辆的当前通信网络进行网络切换； 所述方法还包括：根据当前车辆行驶时间，获取历史时间周期下的自身车辆的车辆行驶数据；所述车辆行驶数据包括车辆行驶速度和车辆地理位置； 将所述车辆行驶速度和所述车辆地理位置输入至预先训练得到的网络稳定性预测模型中，得到模型输出的未来时间周期下的预测网络稳定性数据； 相应的，所述根据所述预测网络状态数据，判断是否对自身车辆的当前通信网络进行网络切换，包括： 根据所述预测网络状态数据和所述预测网络稳定性数据，判断是否对自身车辆的当前通信网络进行网络切换。

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