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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种面向SAR影像的多目标色彩校正方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411719339.7，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种面向SAR影像的多目标色彩校正方法及设备是由孙雨帆;景茂强设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向SAR影像的多目标色彩校正方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向SAR影像的多目标色彩校正方法及设备，包括对原始的影像进行预处理；基于影像灰度值做线性拉伸变换构建多目标优化模型；基于多目标优化模型求解所有影像的线性拉伸参数；用求得的线性拉伸参数对原始的影像进行拉伸处理后镶嵌。本发明基于多目标优化思想求解SAR影像的线性拉伸系数，有效利用了SAR影像上的灰度值信息，使镶嵌后的SAR影像呈现色彩一致性。

本发明授权一种面向SAR影像的多目标色彩校正方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种面向SAR影像的多目标色彩校正方法，其特征在于：包括以下处理， 对原始的SAR影像进行预处理； 基于影像灰度值做线性拉伸变换构建多目标优化模型； 所述基于影像灰度值做线性拉伸变换构建多目标优化模型，实现方式如下， 以线性拉伸参数为决策变量，同步优化拉伸后影像色彩一致性最高、信息损失量最小两个目标，校正前后影像总体亮度和对比度维持不变作为等式约束，校正后像元灰度值满足量化位数限制作为不等式约束，优化模型表示为： 其中，为影像总数量，为影像量化位数，分别为重叠区域的灰度均值，分别为重叠区域的标准差，为影像重叠区域的像元个数，为待求的线性拉伸系数，为线性拉伸后的影像灰度值，分别为此类影像允许的最小、最大灰度值，为影像的像元个数，为影像的灰度均值，为影像的标准差；为第i景原始影像的灰度值集合；为正整数，为超出影像量化范围的像元个数； 基于多目标优化模型求解所有影像的线性拉伸参数，包括融合元启发式算法NSGA-II和障碍函数内点法进行求解，其中采用障碍函数内点法计算色彩一致性优化目标的目标函数值；实现过程如下， 第一步：采用NSGA-II算法产生初始种群，所述种群由线性拉伸系数组成；第二步：计算初始种群中每个个体的适应度值，包括：1采用障碍函数内点法计算色彩一致性优化目标的目标函数值；2利用统计法计算信息损失量优化目标的目标函数值；第三步：对两个目标函数值进行快速非支配排序，并利用选择、交叉和变异操作生成子代种群；第四步：将父代种群与子代种群合并；第五步：对合并后的种群进行快速非支配排序和拥挤距离计算，选择优秀个体构成新的父代种群；第六步：重复迭代步骤，直至满足终止条件；第七步：输出最终的Pareto前沿解，所述解表示为所有影像的一组拉伸参数； 用求得的线性拉伸参数对原始的影像进行拉伸处理后镶嵌。

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