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龙图腾网获悉江西省气象局;泰豪信息技术有限公司申请的专利一种基于气象预警机的广告投放方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510041348.3，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种基于气象预警机的广告投放方法及系统是由傅韵洁;罗锦明;陈钟;吴志俊设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于气象预警机的广告投放方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于气象预警机的广告投放方法及系统，涉及气象预警技术领域，该方法包括：获取电梯内乘坐信息的历史数据，并确定在不同时间段的乘坐人员的人员属性；对人员属性进行标准化，并将每个属性值表示为一个特征向量以将人员属性整合为一个数据矩阵；利用K‑means算法对数据矩阵进行聚类分析，根据聚类分析的结果确定多个不同的群体，并确定多个不同群体对应的广告类型的广告内容；获取不同时间段内的群体分布情况，并确定电梯在每个时间段的广告内容，当气象预警机不需要进行气象科普内容展示时，对应的通过第二显示区域进行广告内容的展示。本发明解决了现有技术中气象预警机大部分的时候空闲导致资源浪费的问题。

本发明授权一种基于气象预警机的广告投放方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于气象预警机的广告投放方法，其特征在于，用于通过气象预警机进行广告投放，所述气象预警机分布于公共区域的电梯内，所述气象预警机包括显示屏以及设置在所述显示屏顶部的图像采集装置，所述显示屏的显示区域包括设置在所述显示屏的上半部分的第一显示区域和下半部分的第二显示区域，所述第一显示区域用于显示气象信息，所述第二显示区域用于显示气象科普内容或者广告内容，所述方法包括： 获取所述图像采集装置采集到的关于电梯内乘坐信息的历史数据，并根据所述历史数据确定在不同时间段所述电梯内的乘坐人员以及对应的人员属性； 对所述乘坐人员的所述人员属性的属性值进行标准化，并将每个所述属性值表示为一个特征向量以将所述人员属性整合为一个数据矩阵； 利用K-means算法对所述数据矩阵进行聚类分析，根据聚类分析的结果确定多个不同的群体，并确定所述多个不同群体对应的广告类型的广告内容； 获取不同时间段内的群体分布情况，并确定所述电梯在每个时间段的所述广告内容，当所述气象预警机不需要进行气象科普内容展示时，对应的通过所述第二显示区域进行所述广告内容的展示； 所述利用K-means算法对所述数据矩阵进行聚类分析，根据聚类分析的结果确定多个不同的群体的步骤包括： 步骤一、获取能将聚类误差趋于平稳的聚类数，从所述数据矩阵当中选择预设个数据点作为初始聚类中心； 步骤二、计算所述数据矩阵当中每个所述数据点到所有初始聚类中心的欧几里得距离，以将所述数据点分配给最近的初始聚类中心所在的群体； 步骤三、对于每个初始聚类中心的群体，计算所述初始聚类中心的群体内所有数据点的均值作为目标聚类中心； 重复执行所述步骤二以及步骤三，直到达到预设的迭代次数，得到数量与所述聚类数的数量相同的多个不同的群体； 所述从所述数据矩阵当中选择预设个数据点作为初始聚类中心的步骤包括： 将所述数据矩阵当中的数据点进行降维度处理后映射至预设坐标系当中； 确定处于最外侧的目标数据点，并根据所述目标数据点各自延长线围合的区域确定一矩形区域； 获取所述矩形区域的外接圆确定初始聚类中心确定区域，并根据需要选取的初始聚类中心的数量对所述初始聚类中心确定区域等份划分得到多个初始聚类中心确定子区域； 获取所述初始聚类中心确定子区域的几何中心位置信息，确定处于所述几何中心位置信息预设范围内的数据点，并随机从所述数据点当中选取一个作为所述初始聚类中心。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省气象局;泰豪信息技术有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区省府大院北二路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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