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龙图腾网获悉天津市测绘院有限公司申请的专利基于卷积尺度不确定性的遥感图像超分重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411763858.3，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于卷积尺度不确定性的遥感图像超分重建方法是由葛亮;盛中杰;杨玉忠;王少一;孙晓玮;张泉;张强;李佳颖;王俪颖;丁旭设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积尺度不确定性的遥感图像超分重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卷积尺度不确定性的遥感图像超分重建方法，包括以下步骤，1将低分辨率遥感图像输入到两个不同尺度的卷积模块得到两个不同尺度的第一浅层特征向量，2得到两个第二浅层特征向量的输出，3提取深层特征向量，4得到更新处理后的深层特征向量，5将两个更新处理后的深层特征向量进行信息融合处理，并通过一层卷积层得到超分需要的残差向量，6将输入的低分辨率遥感图像进行双线性插值后加上所述的残差向量，得到最终的超分辨率重建结果。本发明的基于卷积尺度不确定性的遥感图像超分重建方法在超分辨率重建过程中添加卷积尺度不确定性模块，在超分辨率重建过程中得到细节恢复更好、更清晰的结果图像。

本发明授权基于卷积尺度不确定性的遥感图像超分重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积尺度不确定性的遥感图像超分重建方法，其特征在于，包括以下步骤， 1将低分辨率遥感图像输入到两个不同尺度的卷积模块得到两个不同尺度的第一浅层特征向量， 2将两个浅层特征向量输入卷积尺度不确定性模块并得到两个第二浅层特征向量的输出，其中，所述的卷积尺度不确定性模块的处理步骤包括获取输入两向量间的不确定性差异并根据该不确定性差异生成不确定性注意力权重，使用不确定性注意力权重分别对输入向量处理得到输出向量， 3分别将第一浅层特征向量与另一尺度的第二浅层特征向量拼接并对应提取深层特征向量， 4将两个深层特征向量输入所述的卷积尺度不确定性模块，得到更新处理后的深层特征向量， 5将两个更新处理后的深层特征向量进行信息融合处理，并通过一层卷积层得到超分需要的残差向量， 6将输入的低分辨率遥感图像进行双线性插值后加上所述的残差向量，得到最终的超分辨率重建结果， 所述的生成不确定性注意力权重的方法为对不确定差异通道间的最大值向量和平均值向量进行特征拼接，并对拼接后的向量依次进行卷积、层归一化操作得到生成不确定性注意力权重。

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