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龙图腾网获悉南京辉强新能源科技有限公司申请的专利一种光伏电能质量监测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119726803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411859764.6，技术领域涉及：H02J3/0014；该发明授权一种光伏电能质量监测方法、系统、设备及存储介质是由熊师洵;张永法;吕沁设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏电能质量监测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种光伏电能质量监测方法、系统、设备及存储介质，涉及电能质量监测技术领域，方法包括：根据光伏发电系统的历史运行数据，预测预设时长内光伏发电系统的发电量的初始变化趋势；根据光伏发电系统的环境信息，对初始变化趋势进行调整，生成预设时长内光伏发电系统的发电量的第一变化趋势；获取用户端的实时用电数据和历史用电数据，结合实时用电数据和历史用电数据，预测预设时长内用户端用电负荷的第二变化趋势；根据第一变化趋势和第二变化趋势，确定预设时长内电网的功率偏差值，并根据功率偏差值，生成电网的功率调节计划。本申请具有的技术效果是：及时应对光伏发电系统和用户负荷的功率波动，减少电网的功率震荡。

本发明授权一种光伏电能质量监测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种光伏电能质量监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取光伏发电系统的环境信息和历史运行数据； 根据所述历史运行数据，预测预设时长内所述光伏发电系统的发电量的初始变化趋势，包括：根据所述历史运行数据，确定所述光伏发电系统在各时间段的平均发电量，并确定预设时长对应的时间段中所述光伏发电系统的目标平均发电量；获取当前所述光伏发电系统的初始发电量；结合所述目标平均发电量和所述初始发电量，预测预设时长内所述光伏发电系统的发电量的初始变化趋势，包括：将预设时长设定为未来4小时，并将这4小时划分为24个10分钟时间段；对于每个10分钟时间段，通过调用最近30天内同一时段的历史发电量数据，采用加权平均的方法计算该时段的目标平均发电量，其中越接近当前日期的历史数据所占权重越大，具体包括：调取最近30天的历史运行数据，将一天划分为144个时间段，每个时间段为10分钟，计算每个时间段内的平均发电量，在计算过程中，对最近7天的数据赋予0.5的权重，814天的数据赋予0.3的权重，1530天的数据赋予0.2的权重；获取光伏发电系统的初始发电量，该发电量反映系统当前的实际运行状态；将当前初始发电量与目标平均发电量进行比对，计算发电量的变化速率，当初始发电量与目标平均发电量的差值小于10%时，系统预测发电量将以较为平缓的速率向目标值靠近；当差值大于10%但小于20%时，系统预测发电量将以中等速率变化；当差值大于20%时，系统预测发电量将快速调整； 根据所述环境信息，对所述初始变化趋势进行调整，生成所述预设时长内所述光伏发电系统的发电量的第一变化趋势； 获取用户端的实时用电数据和历史用电数据，结合所述实时用电数据和所述历史用电数据，预测预设时长内所述用户端用电负荷的第二变化趋势，包括：根据所述历史用电数据，确定用户端在各时间段的平均用电负荷，并确定预设时长对应的时间段中用户端的目标平均用电负荷；结合所述目标平均用电负荷和所述实时用电数据，预测预设时长内所述用户端用电负荷的第二变化趋势，包括：统将预设时长划分为24个10分钟时间段，对每个时间段，计算最近30天内同一时段的平均用电负荷，并对数据进行加权处理，其中最近7天的数据权重为0.5,814天的数据权重为0.3,1530天的数据权重为0.2；将实时用电数据与加权后的历史用电数据进行对比，当实时用电数据与历史同期数据的偏差小于10%时，依据历史用电规律进行预测预设时长内所述用户端用电负荷的第二变化趋势，生成预设时长内的第二变化趋势曲线；当偏差大于10%时，系统将增加实时用电数据的权重，实时数据权重提升至0.6，历史数据权重降低至0.4，预测预设时长内所述用户端用电负荷的第二变化趋势，生成预设时长内的第二变化趋势曲线； 根据所述第一变化趋势和所述第二变化趋势，确定所述预设时长内电网的功率偏差值，包括：根据所述第一变化趋势，确定所述预设时长内所述光伏发电系统的输出功率；根据所述第二变化趋势，确定所述预设时长内所述用户端的用电功率；将所述输出功率与所述用电功率进行差值运算，得到所述预设时长内电网的功率偏差值，并根据所述功率偏差值，生成所述电网的功率调节计划。

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