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龙图腾网获悉河南众诚信息科技股份有限公司申请的专利一种无标签数据情况下的ABI问答方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411957496.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种无标签数据情况下的ABI问答方法与系统是由梁友;滑展鹏;韩璐璐;刘红涛;游靖;梁思远;翟鹏旭;王鸳鸳;陶杰设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无标签数据情况下的ABI问答方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及知识问答技术领域，具体涉及一种无标签数据情况下的ABI问答方法与系统，包括：获取用户对同一问题提出的查询内容和ABI管理系统数据库中的文件；获取查询关键词集合中每个关键词的重要程度；获取数据库中每个文件与查询内容的匹配程度；获取数据库中每个文件内每个关键词的核心关键程度；根据核心关键程度和重要程度，构建查询内容关键词和数据库文件的特征矩阵；获取查询内容的最终相关文件；获取每个最终相关文件相对于查询内容的总体注意力评分；根据总体注意力评分筛选回答文件生成答复。本发明能够处理较复杂的句子结构或不常见的表达方式，提供关于查询内容有效的回答，提高回答的参考价值。

本发明授权一种无标签数据情况下的ABI问答方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种无标签数据情况下的ABI问答方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取用户对同一问题提出的查询内容和ABI管理系统数据库中的文件；获取查询内容中的关键词； 获取查询关键词序列和查询关键词集合；根据关键词在查询关键词序列中出现的位置和在查询内容中出现的频次，得到查询关键词集合中每个关键词的重要程度；根据关键词的重要程度和数据库文件中关键词的出现次数，得到数据库中每个文件与查询内容的匹配程度； 获取查询关键词集合内每个关键词在数据库中每个文件的稀有程度；根据匹配程度、稀有程度及关键词的重要程度，得到数据库中每个文件内每个关键词的核心关键程度；根据核心关键程度和重要程度，构建查询内容关键词和数据库文件的特征矩阵；根据重要程度和特征矩阵建立决策树，获取查询内容的最终相关文件； 获取查询内容关键词向量和每个最终相关文件的关键词向量；根据查询内容关键词向量、最终相关文件的关键词向量、重要程度、核心关键程度及特征矩阵，得到每个最终相关文件相对于查询内容的总体注意力评分；根据总体注意力评分筛选查询内容的回答文件，并生成查询内容的答复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南众诚信息科技股份有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市金水区文化路82号硅谷广场2号楼8层806号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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