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龙图腾网获悉四川捷钻能源科技有限公司申请的专利一种基于方位伽马射线的井下地质结构成像系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119960069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510049540.7，技术领域涉及：G01V5/12；该发明授权一种基于方位伽马射线的井下地质结构成像系统是由张刚;廖和亮;唐熙设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于方位伽马射线的井下地质结构成像系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于方位伽马射线的井下地质结构成像系统，属于井下测井及地质勘探技术领域，通过多方位探测器阵列和多模态数据采集融合，利用Transformer架构及GAN、自监督学习增强稀缺或低质量数据，并结合多头交叉注意力机制精确识别复杂地层。系统支持岩性分类、断层预测及异常地层警报等多任务，实现实时、高分辨率成像与安全预警，适用于油气钻探及地下工程等场景。

本发明授权一种基于方位伽马射线的井下地质结构成像系统在权利要求书中公布了：1.一种基于方位伽马射线的井下地质结构成像系统，其特征在于：包括以下模块： 伽马射线探测模块，用于采集井下地层的方位伽马射线强度及能谱数据； 多模态数据采集模块，用于采集伽马射线以外的井下多模态数据； 信号处理与校正模块，用于对伽马射线数据和多模态数据进行预处理与动态校正； 智能建模与多模态融合模块，基于Transformer架构和多模态数据融合算法，用于生成井下地质结构的高分辨率成像图，并实现多任务功能，包括： 数据输入：每个方位探测器的伽马射线强度数据组成输入序列；输入序列按时间戳划分，形成时空数据集； 智能建模：使用Transformer架构处理伽马射线数据： 自回归建模：基于当前探测器信号预测下一个方位或时间点的信号变化； 注意力机制：通过多头注意力捕捉伽马射线强度在方位与时间上的关联性，分析地层的不均匀性； 使用位置编码表示每个伽马射线探测点的方位角与深度位置； 多模态特征融合单元，采用特征级融合和决策级融合，利用伽马射线、电阻率、声波等模态数据提取的深度特征，生成统一的多模态融合特征； 动态权重分配单元，根据信号质量和任务需求，利用模态感知机制动态调整不同模态特征的权重； 时空建模单元，基于时空Transformer架构，通过时间位置编码和空间位置编码捕捉地层信号的时空关联性，用于地层动态变化的识别与预测； 多任务支持模块： 岩性分类：利用伽马射线能谱数据，预测地层岩性； 地质结构分析：识别地层倾角、裂隙、断层位置； 断层预测：结合历史数据和当前方位信号，通过预测未来信号趋势，推测断层或异常地层的位置； 成像输出： 将预测结果与实际数据对比，动态生成二维或三维地质结构图； 支持通过AI算法补全缺失数据，提高成像的完整性； 数据传输与显示模块，用于将采集和分析数据实时传输至地面并可视化显示。

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