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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于多尺度补丁的有效波高预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510075919.5，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于多尺度补丁的有效波高预测方法是由戴昊;谢志寒;雷发美;杨帅;林锐;章伟婕;商少平设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度补丁的有效波高预测方法在说明书摘要公布了：一种基于多尺度补丁的有效波高预测方法，涉及海洋环境变量预测领域。首先对有效波高相关的多个海洋环境变量历史数据进行高斯归一化处理，划分训练集和验证集，然后确定模型的层数和每层的分支数，接着对模型每层每个分支的编码器层输入进行时序嵌入操作，并进行编码器层的多头注意力层、前馈神经网络层、以及残差连接和批归一化操作，然后模型的多层输出经过一个线性全连接层得到网络输出，和归一化后的有效波高观测进行比较，得到误差后向传播，微调网络，最后网络输出经过尺度逆变换，得到最终预测值。本发明基于多尺度补丁的预测方法能有效提升有效波高的短期和长期预测表现。

本发明授权一种基于多尺度补丁的有效波高预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度补丁的有效波高预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对某个经纬度网格点，选取有效波高相关的多个海洋环境变量历史数据作为训练验证数据集并按照变量作高斯归一化处理，然后按照时间顺序划分训练集和验证集； 2构建有效波高预测模型，所述模型由层构成，且是整数，每层输入通过补丁分割器被分成具有不同大小补丁的个分支，分支数目且是整数； 3第层补丁分割器分割出的每个分支输入到一个相对位置嵌入层，嵌入时序信息后进入自注意力层，自注意力层通过编码操作计算每个分支中的补丁级别时间序列数据的自注意力，并通过可学习的线性投影权重系数对相对位置嵌入进行线性投影，从而捕获每个分支相同尺寸补丁间关系；然后使用残差连接、批归一化和前馈网络的组合来处理自注意力层的输出得到模型第层第分支输出；对每个分支的输出进行融合得到模型第层输出，并馈送到模型的下一层； 4以模型第层的输出作为输入，输入到第层，重复步骤2~步骤3，最终得到模型第层的输出； 5模型第层的输出经过一个线性的全连接层得到基于多尺度补丁的有效波高预测模型输出，然后和归一化后的有效波高的观测进行比较，得到误差后向传播，优化调整网络权重和偏置；训练验证结束后，基于多尺度补丁的有效波高预测模型的输出经过尺度逆变换，得到有效波高的最终预测值； 具体地，步骤3中，嵌入向量维度，对于网络第1层第分支，第个和第个时间序列补丁间的注意力权重表示为： 对于网络第1层第支，所有时间序列补丁对于第个时间序列补丁的注意力为： 表示可学习的线性投影权重系数， 第1层补丁分割器对第分支进行分割的输出的注意力为： 当时，。

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