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云知声智能科技股份有限公司杨兴云获国家专利权

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龙图腾网获悉云知声智能科技股份有限公司申请的专利基于大模型的线下资料数字化方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120011619B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510179348.X,技术领域涉及:G06F16/93;该发明授权基于大模型的线下资料数字化方法、系统及存储介质是由杨兴云;黄伟;陈吉胜设计研发完成,并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大模型的线下资料数字化方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于大模型的线下资料数字化方法、系统及存储介质,该方法包括:对待数字化线下资料进行文本识别,得到线下文档;将内容抽取需求与线下文档进行组合,得到资料数字化提示;将资料数字化提示输入预训练后的大模型进行内容抽取,得到资料抽取数据,对资料抽取数据进行数据校验;将数据校验后的资料抽取数据填充至线上资料模板中。本发明实施例,通过对待数字化线下资料进行文本识别,使得无需采用人工的方式进行文本的复制和粘贴,通过将资料数字化提示输入预训练后的大模型进行内容抽取,以基于大模型强大的推理能力对线下文档进行内容的自动抽取,无需采用人工的方式进行内容抽取,提高了下资料数字化效率。

本发明授权基于大模型的线下资料数字化方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型的线下资料数字化方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待数字化线下资料,并对所述待数字化线下资料进行文本识别,得到线下文档; 获取内容抽取需求,并将所述内容抽取需求与所述线下文档进行组合,得到资料数字化提示; 将所述资料数字化提示输入预训练后的大模型进行内容抽取,得到资料抽取数据,并对所述资料抽取数据进行数据校验; 获取线上资料模板,并将数据校验后的所述资料抽取数据填充至所述线上资料模板中; 对所述待数字化线下资料进行文本识别,得到线下文档之后,还包括: 对所述线下文档中的文档段落进行实体识别,得到实体识别结果,并根据所述实体识别确定所述文档段落的段落对象; 根据所述段落对象对所述文档段落进行分类,得到段落集合,并对所述文档段落进行语义识别,得到语义识别结果; 根据所述语义识别结果,确定同一所述段落集合中不同所述文档段落之间的段落关联度,并根据所述段落关联度对同一所述段落集合中的所述文档段落进行排序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云知声智能科技股份有限公司,其通讯地址为:100096 北京市海淀区西三旗建材城内1幢一层101号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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