买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司;国水集团化德风电有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;清华大学;安徽佑赛科技股份有限公司申请的专利基于神经网络的压缩空气储能调频方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120033739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411941464.2，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权基于神经网络的压缩空气储能调频方法是由常思哲;李超;陈来军;王维;闻锐;王浩;张小龙;杨本均;崔森;谭伟;李建华;王跃设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的压缩空气储能调频方法在说明书摘要公布了：本申请涉及新能源技术领域，特别涉及一种基于神经网络的压缩空气储能调频方法，其中，方法包括：获取压缩空气储能系统中压缩机组的进气质量流率、电力系统的频率偏差和频率偏差变化率；判断频率偏差是否满足压缩空气储能系统的一定调频开启条件；在频率偏差满足一定调频开启条件时，基于进气质量流率和预先训练的神经网络调整压缩空气储能系统的输出功率，以基于调整后的输出功率调节电力系统的频率，直至频率满足预设频率稳定条件。由此，解决了相关技术中，不能充分发挥神经网络对于多维参量的智能处理能力，无法体现压缩空气储能系统响应速度快、环境友好的优质瞬态调频电源等优势，压缩空气储能系统有功功率控制的精度较低等技术问题。

本发明授权基于神经网络的压缩空气储能调频方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的压缩空气储能调频方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取压缩空气储能系统中压缩机组的进气质量流率、电力系统的频率偏差和频率偏差变化率； 判断所述频率偏差是否满足所述压缩空气储能系统的预设调频开启条件； 如果所述频率偏差满足所述预设调频开启条件，则基于所述进气质量流率和预先训练的神经网络调整所述压缩空气储能系统的输出功率，以基于调整后的输出功率调节所述电力系统的频率，直至所述频率满足预设频率稳定条件； 其中，所述基于所述进气质量流率和预先训练的神经网络调整所述压缩空气储能系统的输出功率，以基于调整后的输出功率调节所述电力系统的频率，直至所述频率满足预设频率稳定条件，包括： 将所述进气质量流率、所述频率偏差和所述频率偏差变化率输入至预先训练的神经网络中，以获得所述压缩空气储能系统的目标比例参数和目标积分参数，并基于所述目标比例参数和所述目标积分参数控制所述压缩空气储能系统进入短时增发阶段； 当所述压缩空气储能系统处于所述短时增发阶段时，判断所述频率偏差是否大于所述电力系统的第一预设频率偏差，或者判断所述频率偏差是否小于所述电力系统的第二预设频率偏差，其中，所述第一预设频率偏差大于所述第二预设频率偏差； 如果所述频率偏差大于所述第一预设频率偏差，则所述目标比例参数为所述压缩空气储能系统所能接受的比例参数的最大值，并基于所述最大值和所述目标积分参数调整所述输出功率； 如果所述频率偏差小于所述第二预设频率偏差，则所述目标积分参数为所述压缩空气储能系统所能接受的积分参数的最小值，并基于所述目标比例参数和所述最小值调整所述输出功率； 所述基于所述进气质量流率和预先训练的神经网络调整所述压缩空气储能系统的输出功率，以基于调整后的输出功率调节所述电力系统的频率，直至所述频率满足预设频率稳定条件，还包括： 基于所述输出功率确定所述电力系统中维持频率稳定的频率，并基于所述频率控制所述压缩空气储能系统进入功率过渡阶段； 当所述压缩空气储能系统处于所述功率过渡阶段时，在所述进气质量流率小于或等于进气质量流率上限的情况下，判断所述频率是否满足所述预设频率稳定条件； 如果所述频率满足所述预设频率稳定条件，则禁止利用所述神经网络对所述输出功率进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江三峡集团有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司;国水集团化德风电有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;清华大学;安徽佑赛科技股份有限公司，其通讯地址为：430010 湖北省武汉市江岸区六合路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。