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龙图腾网获悉山东泰开机器人有限公司;山东泰开电力电子有限公司申请的专利一种水冷系统电气性能自动化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120044338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322555.6，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种水冷系统电气性能自动化检测方法是由武士龙;王德强;范方起;王同刚;卜宪伟;张晓晓;冀朋盛;张金超;王建学;辛衍臣;孔得栋;范思家;闫秋峰;董金龙设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水冷系统电气性能自动化检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种水冷系统电气性能自动化检测方法；根据电压时序中任意时刻与相邻历史时段的电压差异特征获得电压疑似异常时刻；根据温度电压关联图中的温度分布特征和电压分布特征获得温度区间和电压表征值；根据湿度时序中电压疑似异常时刻与历史时段的湿度差异特征、电压疑似异常时刻的温度所在温度区间的电压分布特征获得温度电压关联可信度。根据电压疑似异常时刻的温度所在温度区间的电压表征值与电压疑似异常时刻的电压的差异特征、温度电压关联可信度获得电压异常程度并对水冷系统的电气性能进行检测，提高了检测准确性。

本发明授权一种水冷系统电气性能自动化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种水冷系统电气性能自动化检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取水冷系统运行过程中的温度时序、湿度时序和电压时序； 根据所述电压时序中任意时刻与相邻历史时段的电压差异特征获得电压偏离度；根据任意时刻的电压偏离度获取电压疑似异常时刻；根据所述温度时序和所述电压时序获得温度电压关联图；根据所述温度电压关联图中的温度分布特征和电压分布特征获得温度区间和电压表征值； 根据所述湿度时序中所述电压疑似异常时刻与历史时段的湿度差异特征获得湿度正常指数；根据所述电压疑似异常时刻的温度所在温度区间的电压分布特征获得数据分布特征值；根据所述湿度正常指数和所述数据分布特征值获得温度电压关联可信度； 根据所述电压疑似异常时刻的温度所在温度区间的电压表征值与所述电压疑似异常时刻的电压的差异特征、所述温度电压关联可信度获得电压异常程度；根据所述电压异常程度对水冷系统的电气性能进行检测； 所述根据所述温度时序和所述电压时序获得温度电压关联图的步骤包括： 将所述温度时序进行最大值最小值归一化，获得不同时刻的温度映射值；将所述电压时序进行最大值最小值归一化，获得不同时刻的电压映射值；构建横轴为温度映射值、纵轴为电压映射值的坐标图，根据相同时刻的温度映射值和电压映射值在所述坐标图中的位置构建温度电压关联图； 所述根据所述湿度时序中所述电压疑似异常时刻与历史时段的湿度差异特征获得湿度正常指数的步骤包括： 计算所述电压疑似异常时刻之前的历史时段的湿度平均值，获得历史湿度值；计算所述电压疑似异常时刻的湿度与所述历史湿度值的差值绝对值并负相关映射，获得所述电压疑似异常时刻的湿度正常指数； 所述根据所述电压疑似异常时刻的温度所在温度区间的电压分布特征获得数据分布特征值的步骤包括： 计算所述电压疑似异常时刻的温度所在温度区间的电压映射值与所述温度电压关联图中的电压映射值的数量比值，获得数据占比特征值；计算所述电压疑似异常时刻的温度所在温度区间的电压映射值的方差并负相关映射，获得电压集中度；计算所述数据占比特征值与所述电压集中度的乘积，获得所述电压疑似异常时刻的数据分布特征值； 所述根据所述湿度正常指数和所述数据分布特征值获得温度电压关联置信度的步骤包括： 计算所述湿度正常指数与所述数据分布特征值的乘积并正相关映射，获得所述电压疑似异常时刻的温度电压关联可信度； 所述根据所述电压疑似异常时刻的温度所在温度区间的电压表征值与所述电压疑似异常时刻的电压的差异特征、所述温度电压关联可信度获得电压异常程度的步骤包括： 计算所述电压疑似异常时刻的温度所在温度区间的电压表征值与所述电压疑似异常时刻对应的电压映射值的差值绝对值，获得电压差异指数；计算所述电压差异指数与所述温度电压关联可信度的乘积，获得所述电压疑似异常时刻的电压异常程度。

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