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龙图腾网获悉江苏商贸职业学院;南通智大信息技术有限公司申请的专利基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510240334.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统和方法是由张玲;汤丽娟;孙颖;韩燕;梁爽;邢俊鑫;何燕燕;顾林强;顾俐俐设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统和方法，属于瑕疵检测技术领域，系统包括：图像采集模块，用于采集产品外观实时图像；图像处理模块，用于对产品外观实时图像进行处理；图像语义模块，用于对产品外观实时图像进行特征提取及语义分割，生成产品外观语义图像；瑕疵检测模块，用于对产品外观进行瑕疵检测，判断产品外观是否存在瑕疵，且对产品外观瑕疵情况进行预警警报及可视化展示。本发明解决现有的不能基于图像语义对产品外观进行有效的瑕疵检测，导致产品外观瑕疵检测效果差的问题。本发明可基于图像语义对产品外观进行有效的瑕疵检测，且能根据产品外观瑕疵检测情况进行及时的预警，可提升产品外观瑕疵检测效果。

本发明授权基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统和方法在权利要求书中公布了：1.基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统，其特征在于，包括： 图像采集模块，用于采集基于计算机视觉的产品外观实时图像； 图像处理模块，用于对基于计算机视觉的产品外观实时图像进行处理； 图像语义模块，用于对产品外观实时图像进行特征提取及语义分割，生成产品外观语义图像； 瑕疵检测模块，用于基于机器学习技术对产品外观进行瑕疵检测，判断产品外观是否存在瑕疵，且对产品外观瑕疵情况进行预警警报及可视化展示； 所述图像采集模块，包括： 产品固定单元，用于对待检测产品进行固定； 将待检测产品放置在产品外观瑕疵检测工位上，且对待检测产品进行固定，使待检测产品放置稳固； 采集调整单元，用于对待检测产品的采集角度及光照强度进行调整； 采集待检测产品图像时，基于智能调整设备对待检测产品的采集角度及光照强度进行调整； 产品采集单元，用于采集产品外观实时图像； 基于计算机视觉技术，采用机器视觉设备对待检测产品进行实时监测及连续采集，获取待检测产品在不同采集角度及光照强度条件下的产品图像，确定基于计算机视觉的产品外观实时图像； 所述采集调整单元，还具体执行如下步骤： 提取对于产品的光照初始强度组所包含的每个光照初始强度数值； 在测试产品固定之后，按照所述每个光照初始强度数值对测试产品进行拍照，获取每个光照初始强度数值对应的产品测试图像； 将所述每个光照初始强度数值对应的产品测试图像所包含的像素点的灰度值与预设的灰度阈值进行比较，获取灰度值超过预设的灰度阈值的像素点形成的目标区域面积； 利用所述每个光照初始强度数值对应的产品图像的目标区域面积获取光强调节系数； 其中，所述光强调节系数通过如下公式获取： 其中，L表示光强调节系数；n表示光照初始强度组所包含的光照初始强度数值的个数；Bi表示光照初始强度组所包含的第i个光照初始强度数值；Bi+1表示光照初始强度组所包含的第i+1个光照初始强度数值；Si表示光照初始强度组所包含的第i个光照初始强度数值对应的产品测试图像的目标区域面积；Si+1表示光照初始强度组所包含的第i+1个光照初始强度数值对应的产品测试图像的目标区域面积；Bb表示光照初始强度组所包含的n个光照初始强度数值标准差；Sb表示光照初始强度组所包含的n个光照初始强度数值对应的产品测试图像的目标区域面积标准差； 利用所述光强调节系数对待检测产品的图像采集的光照强度进行调整。

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